19、深度学习模型的案例演示与分析

深度学习模型的案例演示与分析

1. Jason的Fashion MNIST演示

1.1 演示概述

本次使用Fashion MNIST数据集进行的卷积神经网络（CNN）演示，源自Jason Brownlee博士2019年5月撰写的博客。选择Jason的脚本是因为它具有高度模块化、性能良好，且能提供有关模型性能的信息性图表。该脚本中的CNN模型与之前的演示模型类似，性能也相当。

1.2 环境准备

要运行此脚本，需要安装一些额外的Python库，可使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib
pip install pandas
pip install sklearn

1.3 完整脚本

# Model with double the filters for the fashion mnist dataset
from numpy import mean
from numpy import std
from matplotlib import pyplot
from sklearn.model_selection import KFold
from keras.datasets import fashion_mnist
from keras.utils import to_categorical
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D
from