1、树莓派（RasPi）与机器学习（ML）入门

树莓派（RasPi）与机器学习（ML）入门

在当今科技飞速发展的时代，机器学习（ML）已经成为了一个备受关注的领域。而树莓派（RasPi）作为一款功能强大且价格亲民的单板计算机，为我们提供了一个绝佳的平台来探索和实践机器学习。本文将详细介绍如何使用树莓派搭建机器学习环境，以及相关的配置和操作步骤。

树莓派简介

要运行机器学习的相关演示，你需要使用树莓派。这里推荐使用树莓派 3 Model B 或 B+ 作为工作站，运行各种 ML 演示所需的脚本和程序。树莓派 3 Model B 和 B+ 基本相似，不过 B+ 的处理器时钟速度稍快，无线功能也有所改进，但这些改进对运行项目的影响不大。

树莓派不使用机械磁盘驱动器来实现包含操作系统（OS）的文件系统，而是依靠可插拔的 micro SD 卡作为二级存储。虽然可以连接传统磁盘驱动器，但它只能作为辅助存储设备，不能作为操作系统的主存储或可引导分区。

下载和安装操作系统到 micro SD 卡

最简单的启动方式是购买预编程的 micro SD 卡，只需根据自己的工作站配置（包括 WiFi 网络）进行设置即可。不过，我们也可以自己创建 micro SD 卡。

可下载的操作系统镜像有两种类型：
1. NOOBS ：“New Out of the Box Software”的缩写，有 NOOBS 和 NOOBS Lite 两个版本（当前版本为 v3.0.0）。NOOBS 包含易于使用的操作系统安装程序，其中有 Raspbian OS 和另一个流行的操作系统 LibreELEC，还提供从互联网下载和安装其他替代操作系统的选项。NOOBS