图像融合性能评估:基于区域信息与互信息的方法
1. 图像融合评估基础公式
在图像融合评估中,有一些基础公式用于计算相关指标。
- 边缘方向差异公式 :
- (AXY(i, j) = \frac{|\alpha_X(i, j) - \alpha_Y(i, j)| - \frac{\pi}{2}}{\frac{\pi}{2}})
- 其中,(g_X(i, j)) 和 (g_Y(i, j)) 分别是图像 (X) 和 (Y) 在点 ((i, j)) 处的边缘强度,(\alpha_X(i, j)) 和 (\alpha_Y(i, j)) 分别是图像 (X) 和 (Y) 在点 ((i, j)) 处的边缘方向。
- 边缘强度公式 :
- (g_X(i, j) = \sqrt{s_x^X(i, j)^2 + s_y^X(i, j)^2})
- 这里 (s_x^X(i, j)^2) 和 (s_y^X(i, j)^2) 是 Sobel 卷积核在点 ((i, j)) 处与图像 (X) 进行水平和垂直卷积的结果。
- 边缘方向公式 :
- (\alpha_X(i, j) = \tan^{-1}(\frac{s_y^X(i, j)^2}{s_x^X(i, j)^2}))
- 融合图像质量评估公式 :
- (Q_F^{AB} = \frac{\sum_{i = 1}^{M}\sum_{j = 1}^{N}[Q_{AF}(i, j)\omega_A(i, j) + Q_{BF}(i, j)\omega_
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