26、图像融合性能评估:基于区域信息与互信息的方法

图像融合性能评估:基于区域信息与互信息的方法

1. 图像融合评估基础公式

在图像融合评估中,有一些基础公式用于计算相关指标。
- 边缘方向差异公式
- (AXY(i, j) = \frac{|\alpha_X(i, j) - \alpha_Y(i, j)| - \frac{\pi}{2}}{\frac{\pi}{2}})
- 其中,(g_X(i, j)) 和 (g_Y(i, j)) 分别是图像 (X) 和 (Y) 在点 ((i, j)) 处的边缘强度,(\alpha_X(i, j)) 和 (\alpha_Y(i, j)) 分别是图像 (X) 和 (Y) 在点 ((i, j)) 处的边缘方向。
- 边缘强度公式
- (g_X(i, j) = \sqrt{s_x^X(i, j)^2 + s_y^X(i, j)^2})
- 这里 (s_x^X(i, j)^2) 和 (s_y^X(i, j)^2) 是 Sobel 卷积核在点 ((i, j)) 处与图像 (X) 进行水平和垂直卷积的结果。
- 边缘方向公式
- (\alpha_X(i, j) = \tan^{-1}(\frac{s_y^X(i, j)^2}{s_x^X(i, j)^2}))
- 融合图像质量评估公式
- (Q_F^{AB} = \frac{\sum_{i = 1}^{M}\sum_{j = 1}^{N}[Q_{AF}(i, j)\omega_A(i, j) + Q_{BF}(i, j)\omega_

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值