29、太空行走训练中的虚拟现实技术应用

太空行走训练中的虚拟现实技术应用

1. 虚拟现实应用背景

1990 年 4 月,哈勃太空望远镜(HST)发射升空,旨在让天文学家从不受地球大气层干扰的位置观测天空。然而,部署后不久,人们发现其光学系统存在严重缺陷,修复该望远镜需要进行载人航天任务和多次舱外活动(EVA),即太空行走。

美国国家航空航天局(NASA)从 1990 年到 1993 年为修复哈勃太空望远镜的航天飞机任务进行了大量的规划和船员培训工作。美国宇航局约翰逊航天中心(JSC)的模拟与图形开发部门自 1990 年起就开始探索虚拟现实(VR)的应用,并希望将其用作任务预演工具。他们开发的 VR 训练系统是一个极具挑战性的项目,最终成为首个用于太空实际任务准备的 VR 系统。

2. 应用目的与成果

开展该项目的原因之一是展示 VR 作为任务准备工具的潜力。其目标是帮助宇航员了解修复哈勃太空望远镜时可能遇到的情况,并制定任务中使用的程序。由于此次任务的舱外活动比以往航天飞机飞行更多(五次近 8 小时的活动),因此让宇航员为操作中可能出现的各种情况做好准备,并能够避免或迅速应对困难局面至关重要。此外,该项目还为两名舱外宇航员与控制远程操纵系统(RMS)的舱内活动(IVA)宇航员之间制定通信协议提供了机会。

1993 年 12 月(哈勃太空望远镜发射三年后),航天飞机任务 STS - 61 成功修复了望远镜。JSC 的 VR 实验室此后一直作为航天飞机任务训练计划的一部分。自首次任务以来,所有后续的舱外活动程序都使用 VR 系统进行模拟,JSC 的“集成 EVA/RMS 虚拟现实模拟设施”应运而生,并成为航天中心的永久性设施。目前,NASA 正与许多其他航天机构合作建造空间站,为此正在规划大

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值