12、虚拟现实在商业与制造业中的应用与展望

最新推荐文章于 2025-09-28 15:33:53 发布
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分类专栏： 探索虚拟现实应用的无限可能 文章标签： 虚拟现实 商业应用 制造业
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虚拟现实在商业与制造业中的应用与展望

1. GM的VisualEyes项目

GM自1992年开始探索VR技术，当时认为支持VR的技术已达到可用门槛。VisualEyes项目是在GM研发中心内部开发的，团队成员包括项目创建者兼团队负责人Randall C. Smith，核心软件团队早期成员Tom Celusnak和Larry Peruski，以及负责近期部分开发工作的Don McMillan。

  • 系统硬件与软件集成
    • 硬件方面 ：使用FAROarm作为跟踪设备，在使用摄像机记录虚拟环境时很有用，摄像机附着在FAROarm上，视角从摄像机角度渲染。计算和图形系统采用SGI rack Onyx，带有Infinite Reality图形引擎，该系统包含多个处理器，能并行渲染和计算交互，是当时CAVE环境的典型系统。
    • 软件方面 ：项目围绕现有的VisualEyes软件环境开发。开发者没有重写现有软件以适配CAVE库，而是将CAVE库的基本功能直接集成到现有软件中，实现了在多墙显示器上显示头部跟踪的立体图像，减少了软件开发时间，并保留了为可视化系统开发的高级渲染技术。
  • 用户交互与数据使用
    • 与用户和潜在用户的典型交互方式是让他们“自带数据”（BYOD）。设计数据通常以CAD格式提供，可通过公司网络轻松传输并导入系统。使用参与者自己的数据能让他们更好地理解新系统的功能，很多人会多次前来在CAVE环境中查看自己的设计
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8、虚拟现实在商业与制造业中的应用探索
postgres8guard的博客
07-27 43
本文探讨了虚拟现实在商业与制造业中的广泛应用，涵盖产品开发、商业教育和营销等主要领域，并分析了VR应用的关键概念、选择标准、结构框架及案例。同时，文章还总结了VR在这些领域中的优势与挑战，并展望了其未来发展方向，包括技术创新、应用拓展、行业规范和生态系统完善。通过实际案例和数据支持，展示了虚拟现实技术如何提升企业竞争力并推动行业变革。
9、虚拟现实在商业与制造业的应用与发展
postgres8guard的博客
07-28 35
本文探讨了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在商业与制造业领域的应用与发展。通过分析惠灵顿动物园AR广告案例，展示了AR技术如何提升广告吸引力并增加业务收益；同时，介绍了卡特彼勒公司虚拟原型系统（VPS）在机器设计与评估中的重要作用，突出了VR技术在制造业中的多方面应用价值。文章还展望了未来VR和AR技术的发展趋势，强调其在广告个性化互动、智能制造、工业互联网融合等方面的潜力，为企业提供了技术革新和行业升级的参考方向。
虚拟现实在制造业中的应用
VAE_Longtek的博客
10-25 1642
当你想到制造业中的虚拟现实技术时，你脑海中闪过的第一个念头是什么？从目前来看，只需几年时间，制造业就将离不开虚拟现实技术的帮助。实施虚拟现实应用对制造业来说都有诸多好处。通常情况下，制造设施都是由各种机器组成的巨大而复杂的组合体，它们从不停歇。即使是一秒钟的微小延迟，也会对连续的流程和活动产生重大影响。在这种情况下，很难安排测试、培训和维护工作，因为这些工作往往既危及工人的安全，又会中断生产流程。同时，生产中使用的许多机械都有危险性，需要专门培训。
10、卡特彼勒虚拟原型系统：商业与制造业中的虚拟现实应用
postgres8guard的博客
07-29 39
卡特彼勒虚拟原型系统（VPS）展示了虚拟现实在商业与制造业中的深度应用，通过VR技术优化产品设计流程，提升操作员训练和协作开发效率。系统支持多站点实时协作，采用先进的图形渲染、音频视频集成和多播技术，为虚拟环境中的工程设计与测试提供了高度沉浸的体验。该系统已在卡特彼勒多个产品设计中取得显著成果，例如卡特彼勒® 914G轮式装载机的设计优化。尽管在网络延迟、数据安全和用户接受度方面仍面临挑战，但随着技术的发展，VPS未来有望在智能化、集成化和全球化方向取得更大突破。
15、增强与虚拟现实在机器人神经外科手术训练模拟器中的应用与展望
pepsi的博客
09-28 40
本文探讨了增强现实（AR）与虚拟现实（VR）在机器人神经外科手术训练模拟器中的应用现状与未来发展方向。文章分析了VR教学在手术训练中的优势，包括性能追踪、操作复盘、个性化练习和患者特异性预演；讨论了AR/VR训练中客观评估指标的设计与效度验证问题，强调结构效度、内容效度和预测效度的重要性。同时，文章指出当前模拟器面临深度感知不足等技术挑战，并呼吁建立基于能力的结构化课程与认证体系。结合工业机器人发展背景，展示了机器人技术在外科手术中的广泛应用前景，特别是在复杂神经外科手术中的潜力。最后提出，未来需加强技能转
7、虚拟现实技术在制造业的应用与发展
s1t2u3的博客
09-06 49
本文深入探讨了虚拟现实（VR）技术在制造业中的广泛应用与发展前景。从制造规划、工厂设计到员工培训、生产监控，VR技术通过构建沉浸式虚拟环境，显著提升了生产效率、降低了成本，并增强了员工安全与技能水平。文章还分析了VR在汽车、机械加工等领域的实际应用案例，阐述了其与物联网、人工智能和大数据的融合潜力，并讨论了当前面临的技术成本、数据安全和标准化挑战及应对策略。随着技术不断进步，VR将成为推动制造业数字化转型和智能化升级的关键力量。
3、人工智能在制造业的应用与发展
u9v0w的博客
08-12 76
本文探讨了人工智能在制造业的应用与发展，重点分析了人工智能驱动的机器人技术如何提升制造效率、优化质量控制并推动预测性维护。文章涵盖了人工智能在不同制造领域的应用，包括汽车、半导体和供应链管理，并讨论了其带来的好处与挑战。此外，还介绍了全球主要国家在制造业中应用人工智能的现状及未来发展趋势，为企业和政策制定者提供了全面的参考视角。
2、制造业中的新兴技术与人工智能应用
u9v0w的博客
08-11 74
本博客探讨了制造业中的新兴技术与人工智能的应用及其带来的变革。重点分析了人工智能在需求预测、预测性维护和生产流程优化中的具体作用，并讨论了新兴技术在提高生产效率、降低成本和提升产品质量中的优势。同时，博客也提到了人工智能和新兴技术在全球制造业中的应用现状以及未来发展趋势，包括智能制造、个性化定制生产、供应链协同和绿色制造。文章还指出数据安全、技术集成难度和投资成本高等挑战，并呼吁加强技术人才培养和全球合作以推动制造业的可持续发展。
工业物联网在制造业的应用与挑战
weixin_32925455的博客
04-15 386
本文介绍了工业物联网(IoT)在制造业中的应用和方法。从物联网的基础概念出发，深入探讨了物联网采纳的策略决策、工业物联网的分类、敏捷制造中的挑战以及驱动工业物联网采纳的因素。同时，文章详细说明了工业物联网在流程管理、能源管理、制造效率提升等方面的具体应用，并展望了未来技术的发展方向。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
基于Python的深度学习回归模型实现与神经网络应用
11-24
深度学习作为人工智能的关键分支，依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近，广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中，得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态，研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题，特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象，引入具有门控机制的长短期记忆网络（LSTM）以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程：首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割，随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段，采用自适应矩估计优化器配合早停策略，通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标，还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块：其一是经过清洗的金融时序数据集，包含标准化后的股价波动记录；其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程；其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则，提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势：通过多层非线性变换，模型能够捕获数据中的高阶相互作用，而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是，当处理高频时序数据时，需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤，这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
数字孪生应用在现实世界中的虚实交互技术
描述：文档可能是关于数字孪生技术在不同领域中应用的实际案例和分析，以及如何实现虚拟世界和现实世界的交互。文档内容可能包含了数字孪生的概念、技术架构、应用场景、优势以及挑战等内容。 标签：“干货分享——...
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