排队系统深入解析:广义服务器与性能分析
1. 广义服务器类型
在排队系统中,存在多种不同类型的广义服务器,每种服务器都有其独特的服务时间分布特性。
- Erlang - k 服务器 :它是一种具有 k 个阶段的服务器。其期望服务时间 (E(S) = S),方差 (Var(S) = \frac{S^2}{k}),变异系数 (C_S = \frac{1}{\sqrt{k}})。从数学角度看,Erlang - k 分布是第 3 章中讨论的伽马分布的一个特殊情况。
- Hypoexponential(Hypo - k)服务器 :这是一种类似 Erlang - k 服务器的分段服务器变体,但每个服务阶段的平均服务周期不同。该分布的变异性小于指数分布,其 (C_S < 1),大多数周期接近平均值。例如,当 (C = \frac{1}{2}) 时,意味着 90% 的周期小于 (2.0S),57% 的周期小于 (S)。
- Hyperexponential(Hk)服务器 :这是另一种分段服务器变体,在某种意义上是 Erlang - k 模型的对偶。超指数分布的变异性大于指数分布,可以用多个具有不同平均服务时间的指数服务器并行排列来表示。最简单的模型在服务中心有两个并行阶段。假设上阶段的平均指数服务时间为 (S_1),下阶段为 (S_2)。顾客进入服务中心时,以概率 (\alpha_1) 选择上阶段,以概率 (\alpha_2) 选择下阶段,其中 (\alpha_1 + \alpha_2 = 1)。服务中心的期望服务时间 (E(S) = \alpha_1S_1 + \alpha_2S_2)
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