36、树莓派Pico与Pico W的多功能应用指南

树莓派Pico与Pico W的多功能应用指南

1. 使用模拟输入

在Pico上使用模拟输入时,我们可以通过特定程序读取电压和温度。
- 读取电压 :将 ch_19_voltmeter.py 程序加载到Thonny中并运行,会看到一系列电压读数。旋转电位器旋钮,电压会发生变化。以下是代码:

from machine import ADC, Pin
from utime import sleep
analog = ADC(26)
def volts_from_reading(reading):
    min_reading = 336
    max_reading = 65534
    reading_span = max_reading - min_reading
    volts_per_reading = 3.3 / reading_span
    volts = (reading - min_reading) * volts_per_reading
    return volts
while True:
    reading = analog.read_u16()
    print(volts_from_reading(reading))
    sleep(0.5)

要读取模拟输入,需将引脚封装在 ADC 类中,使用 read_u16 获取0到65534之间的模拟值。虽然返回值是无符号16位数字,但ADC的分辨率只有12位,提供4096种不同可

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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