17、Kubernetes 工作负载分离与 Pod 放置策略

Kubernetes 工作负载分离与 Pod 放置策略

1. 工作负载分离

在 Kubernetes 中,污点(Taints)、容忍度(Tolerations)和节点选择器(Node Selectors)除了基于节点特性进行选择外,还可用于工作负载分离。

1.1 工作负载分离的应用场景
  • 批量工作负载 :例如在一个集群中运行大量批量工作负载,包含协调器部署和工作负载 Pod。将这两种角色的 Pod 分开,可避免工作负载 Pod 节点的自动伸缩影响协调器 Pod。
  • 嘈杂邻居问题 :两个 Pod 可能在节点上竞争资源,分开部署可避免这种竞争。
  • 使用新节点 :为工作负载添加新的工作负载分离标签和容忍度,可迫使平台为其创建新节点,减少近期升级带来的干扰。
1.2 实现工作负载分离的方法

要实现工作负载分离,可结合之前的技术和自定义节点标签。节点添加标签和污点,工作负载添加对该标签的容忍度和选择器,这样工作负载将被调度到一组节点上。

以下是一个实现工作负载分离的 Deployment 示例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: timeserver1
spec:
  replicas: 5
  selector:
    matchLabels:
      pod: timeserver1-pod
  
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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