16、Kubernetes服务与节点特性选择全解析

Kubernetes服务与节点特性选择全解析

1. Kubernetes服务概述

Kubernetes提供了多种工具,用于创建、发现、连接和暴露多个服务,以满足超出单个容器承载能力的需求。具体如下:
- 内部服务 :是连接各种工作负载的一种方式,这些工作负载可以用不同的语言编写,有不同的发布计划,或者只需独立扩展。内部服务可以通过私有集群IP暴露,从而允许集群中的其他服务调用。
- 服务发现 :Kubernetes提供了两种服务发现形式来查找这些内部服务IP,分别是环境变量和DNS。
- Ingress :可用于使用单个IP将多个内部服务暴露到互联网,通过路径和/或主机名进行路由。Ingress是一种“L7”HTTP负载均衡器,还可以处理HTTPS连接和TLS终止。在负载均衡器层执行TLS终止,可以节省应用程序的配置工作并减少CPU开销。

2. 节点特性选择的重要性

在云计算环境中,即使使用的是能处理大部分底层计算资源调配的抽象平台,我们有时仍会关注实际运行工作负载的服务器。不同的计算节点具有不同的硬件和操作属性,例如CPU架构(x86或Arm)、是否配备GPU等。选择合适的节点特性可以带来诸多好处,如使用“Spot”模式降低成本,或为机器学习推理工作负载提供GPU支持。

3. 节点特性选择方法
3.1 节点选择器(Node Selectors)

在Kubernetes中,节点特性通过节点标签来区分。我们可以使用节点选择器或节点亲和性来指定Pod所需节点的标签(即特性

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解应用能力。
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