12、Kubernetes资源管理与伸缩策略详解

Kubernetes资源管理与伸缩策略详解

1. Kubernetes资源效率优化

在Kubernetes中，CPU限制是提升资源效率的一个重要方面。你可以将CPU限制设置得高于请求值，这样当应用程序需要突发处理时，就能利用节点上未使用的计算周期。不过，Kubernetes仅保证请求的CPU资源。对于那些大量时间都在等待外部依赖（如等待数据库响应）的Web应用程序来说，节点上通常会有空闲的CPU资源，活动请求可以利用这些资源。

设置CPU限制高于请求值（即Burstable QoS类），虽然能让Pod利用空闲资源加快运行速度，但也存在性能不稳定的缺点。在空闲节点上运行的可突发Pod，会比在充满Pod的节点上拥有更多资源。如果需要稳定的性能，将限制设置为与请求相等可能更合适。

2. 通过CPU超配降低成本

降低成本的一个策略是利用CPU的可压缩性对节点进行超配。具体做法是将CPU请求设置为较低的值（低于Pod实际需要的值），从而在节点上安排比按实际使用设置请求时更多的Pod。

例如，托管数百个低流量应用程序时，每个应用程序的CPU请求可以设置为1%（允许在单个核心上调度100个应用程序），限制设置为25%（允许临时突发使用四分之一的核心）。

不过，这种策略的关键在于要清楚了解节点上运行的其他应用程序。如果所有应用程序突然都需要大量资源，这种策略可能会失效。最安全的方法是不进行超配，合理的折衷方案是不过度超配。给Pod设置稍高的资源限制可以减少延迟，但CPU资源请求要设置得足够高，以处理合理的基本负载。

3. 平衡Pod副本和内部Pod并发

资源请求会影响Pod的调度和获取的资