NoSQL数据库介绍与实践
1. NoSQL数据库概述
与关系型数据库相比,NoSQL数据库具有更强的可扩展性和更优越的性能。其数据模型能够解决关系型模型在处理大量结构化、半结构化和非结构化数据时未涉及的问题。随着“大数据”应用的兴起,如处理互联网数据、在线购物和信用卡交易等,NoSQL数据库变得愈发重要。
NoSQL数据库大致可分为以下几类:
- 键值(KV)数据库 :是最简单的NoSQL数据库之一,数据库中的每个项目都以属性名(键)及其对应值的形式存储。
- 文档数据库 :将每个键与一个复杂的数据结构(文档)配对,文档可能包含多个键值对、键数组对,甚至嵌套文档。
- 列族数据库 :针对大型数据集的查询进行了优化,存储数据时按列而非行进行。
- 图数据库 :使用由节点及其关联参数以及节点间关系组成的数据模型来存储网络信息。
NoSQL数据存储技术在处理大量数据且需要高吞吐量的系统中尤为常见,并且通常分布在多个物理服务器上。下面将介绍Julia与NoSQL数据库的交互方式。
2. KV数据存储
KV系统是最早的数据库,甚至早于关系型数据库,在大数据时代重新崛起。最早的KV系统是索引顺序访问方法(ISAM),尽管在SQL数据库时代关系型数据库盛行,但KV系统仍以各种形式存在,如在LDAP和Active Directory(AD)服务中。
2.1 内存数据库(IMDBs)
内存数据库主要依靠主内存而非磁盘来存