26、Julia 中的可视化与数据库访问

Julia 中的可视化与数据库访问

1. 可视化

在 Julia 编程中，有多种生成可视化的选项。首先介绍了一些流行的老牌包，如 UnicodePlots、Winston、Gadfly、PyPlot 和 PGFPlots，之后引入了 Plots API 以及一些较新的后端，如 GR 和 PlotlyJS。还探讨了如何在 Julia 中利用基于云的 Plotly 系统在线生成、操作和存储数据可视化。

1.1 Images(.jl) 家族

Tim Holy 等人开发的一系列包为 Julia 中的图像处理提供了最全面的支持。主要包是 Images.jl，它最初是一个相对全面的单一包，最初使用 ImageMagick 套件中的程序，现在已大幅扩展并实现为纯原生模块集。

图像处理的标准范式如下：
1. 获取并加载图像。
2. 调用一个或多个函数进行处理。
3. 显示和/或保存结果。

获取图像（步骤 1）通常通过如 TestImages 包中的 load() 例程或通过网络进行，显示（步骤 3）通常通过 ImageView 包完成。还有一个有趣的包 ImageInTerminal（https://github.com/JuliaImages/ImageInTerminal.jl），可用于在 REPL 中显示图像，它适用于特定类别的终端命令 shell。

1.2 两座桥的示例

• 伦敦塔桥示例 ：TB1.jpg 是伦敦塔桥的彩色图像。以下代码将其转换为灰度图像，使用 4x4 高斯核进行卷积模糊，并将其与灰度图像以一行马赛克形式显示