23、Julia 数据可视化全解析

Julia 数据可视化全解析

1. Julia 可视化概述

Julia 本身没有内置的图形命令，若要创建数据集并执行绘图命令，需先安装并加载相应的包。这是因为 Julia 需要从源代码构建各种不同的操作系统，随附的库（如 OpenBLAS 和 LibUV）必须以源代码形式存在，且不能干扰构建过程。图形引擎有多种不同的后端，如 Gtk、Qt 等。虽然专业包在操作系统支持方面可能有限制，但 Julia 整体系统不受此约束。

最初，内置图形被视为长期目标，并计划在未来版本中添加，但现在情况并非如此，实际上这样对 Julia 更好。随着 Plots API 的引入，可以使用统一的语法来操作多种后端（如 PyPlot、GR、PlotlyJS 等）。

可视化的主要主题包括：
- 文本包可视化
- 基础图形（经典老包）
- Plots API
- 显示框架
- 图像处理和光栅图形

此外，还有一些不符合 Plots API 的包，如 Winston 和 Gadfly 包。

Julia 通过 using 命令将符号导入其主命名空间，这意味着大多数图形包（通常具有 plot() 和 display() 等函数）不会产生名称冲突。当然，也可以使用 import 并完全限定任何函数调用，以避免冲突。通常，在使用单个包时，使用简单的 using 语句即可。

2. 文本可视化

使用文本的显示方式指的是不需要图形引擎（如 QT）的