19、Julia 数据处理与统计分析实战

Julia 数据处理与统计分析实战

1. 数据绘图与 DataFrame 基础

在数据处理中，我们可以通过绘图来直观展示数据特征。例如，尝试绘制 diff(ts4) 、 moving(mean, ts4, 4) 和 upto(sum, diff(ts4)) 的图表，以观察六只股票的表现，相关内容可在 Jupyter 工作簿中查看。

TimeArray 包遵循 Julia Tables 接口，这使得从时间序列创建 DataFrame 变得十分容易，示例代码如下：

using DataFrames
DataFrame(ts4)

这里的 DataFrame 就像是一个矩阵，每列数据类型相同但列与列之间可能不同，并且可以通过列名引用，类似于 Excel 工作表。

2. 处理 Excel 电子表格

处理 Excel 电子表格时，可使用 XLSX 包。以 iris.xlsx 文件为例，它包含了鸢尾花数据集，该数据集于 1936 年由著名统计学家 Ronald Fisher 首次发表，包含三种鸢尾花（setosa、virginia 和 versicolor）各 50 个样本，测量了萼片长度、宽度以及花瓣长度、宽度等特征，所有值以厘米为单位。

操作步骤如下：
1. 导入 XLSX 包并读取文件：

import XLSX
xf =