射频能量收集NOMA异构移动边缘计算网络中的保密卸载研究
研究背景与动机
随着下一代网络中虚拟现实/增强现实(VR/AR)、自动驾驶和触觉物联网等应用的快速发展,移动数据流量需求呈爆炸式增长。每个应用都有大量用户,需要大量计算、低延迟以及其他安全或功率要求。然而,移动终端(MD)的计算能力和功率有限,且无线网络中的资源具有异构性,这给操作协议的实施带来了挑战。
为了解决这些问题,非正交多址(NOMA)和移动边缘计算(MEC)被提出应用于5G和6G电信网络。MEC服务器设置在网络边缘,靠近MD,能更高效地支持实时应用;NOMA则通过先进的调制和解码技术,在频谱效率、数据速率和用户公平性方面为MD提供更好的支持。不过,此前的研究并未完全解决MD的能源问题,同时NOMA - MEC网络由于无线通信的广播性质,存在信息泄露的风险。
研究贡献
- 提出系统模型和协议 :提出了瑞利衰落信道下的下行链路射频能量收集(RF EH)NOMA异构移动边缘计算(Het - MEC)系统模型,并相应地提出了基于NOMA的能量 - 保密4阶段卸载协议(NOLES)。
- 推导关键指标表达式 :推导了安全成功完成概率(SSCP)的精确闭式表达式。
- 评估系统性能 :评估了SSCP与关键系统参数(包括时间切换比、功率分配系数、任务长度、带宽、安全数据速率阈值和CPU工作频率)的关系,以全面了解系统行为。
系统模型
研究的RF EH NOMA Het - MEC网络模