13、移动设备定位与面部皮肤状况检测技术解析

移动设备定位与面部皮肤状况检测技术解析

1. 移动设备定位技术

在移动用户定位的安排中，V. T. Vu 等人扮演着被动接收器的角色。雷达系统采用了喇叭状的定向天线。通过对 2πSENSEs 输出进行傅里叶变换，可得到距离压缩后的雷达信号，如图 5 所示。在雷达距离 R ≈1.7 m 处能轻易观察到雷达信号的峰值，这表明了角反射器的位置。

根据给定的雷达系统参数，我们可以计算出雷达信号的带宽，进而得出距离分辨率。对于带宽为 56 GHz 的情况，理论距离分辨率可低至 2.7 mm，这对于定位来说是极其精确的。

为了避免定位模糊，小区划分是必要条件，而充分条件则是散射体必须进行战略性定位。通过模拟实验，对基于小区划分方法的室内多移动设备定位进行了检验和评估。简单的单基地雷达测量部分显示了该方法的实用性。

2. 面部皮肤状况检测系统 - FaSkare

2.1 背景与需求

如今，护肤已成为男女共同关注的话题。面部皮肤每天都会受到环境因素（如烟雾、灰尘和紫外线）、生活压力、工作压力、营养缺乏和荷尔蒙变化的影响，这些因素可能导致皮肤出现痤疮、黑斑和雀斑等问题。

然而，并非每个人都有足够的时间或知识来进行正确的面部护肤程序。忙碌的生活使得人们难以前往美容院或花费大量时间进行护肤。此外，新冠疫情的持续挑战进一步加剧了这一问题，使得人们在遵守社交距离措施的同时难以获得专业的护肤建议。

人工智能（AI）作为一种实用的解决方案，在各个领域都受到了广泛关注。它能够以惊人的速度处理大量数据，使机器能够像人类一样感知世界、自主学习并有效解决现实生活中的问题。计算机视觉作为 AI 的一个子集，在现实