4、网络管理与无人机辅助内容交付网络优化研究

网络管理与无人机辅助内容交付网络优化研究

在网络管理与无人机辅助内容交付网络领域,有诸多重要的研究内容,涵盖了网络不同场景的模拟分析以及无人机缓存和轨迹优化问题。下面将详细介绍相关内容。

网络管理场景模拟分析
  • 高度拥塞场景

    • 场景描述 :HTTP 客户端和服务器的流量与常规流量场景相同,但路由器 - 1 的 PING 流量设置不同。在前六分钟(360 秒),运行与常规流量相同的轻量级 PING 流量;360 秒后,运行大量级 PING 流量,采用超大数据包大小的 PING 模式,数据包大小为 10000,超时时间仅为 2.0 秒。同时,产生和接收 PING 流量的路由器接口处理速度减慢,以加剧拥塞。前六分钟运行常规流量可用于与拥塞流量进行对比。
    • 场景结果 :六分钟(360 秒)后,IP 流量下降,即丢包率显著增加。由于处理速度无法匹配数据包连接到该接口的速度,从 360 秒起,缓冲区占用率(BOR)增加,数据包在队列中停留的时间更长,超时时间短的数据包会丢失。结果如图 12(b) 所示,六分钟后往返时间(RTT)显著增加。
    • 分析结果 :在该场景中,丢包率(PLR)、BOR 和 RTT 的斜率大于阈值,确认应答(ACK)保持不变或下降,可确定存在流量拥塞。若 PLR、BOR 和 RTT 大于上限,也可确定为拥塞状态,因为在某一点斜率会变平且不再显著增加。图 12(c) 和 (b) 显示路由器 - 1(节点 ID:8)的 BOR 和 PL
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解应用能力。
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