《HT06,Tagging Papper, Taxonomy,Flickr,Academic Article,ToRead》

本文深入探讨了标签系统在信息分类、个性化推荐中的应用,着重分析了社会化书签如何通过用户标注实现网页分类与信息挖掘。文中详细介绍了标签系统产生的信息质量评估、用户行为分析及技术领域的细分,如前端开发、后端开发等,旨在为互联网信息管理提供更高效、精准的方法。

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我们现在已经有很多标签系统,例如有道书签,豆瓣书籍,Del.icio.us,Flickr,YouTube,Last.fm等等。

社会化书签,允许大家对URL分类 、添加标签。有了这些标签,可以用来做网页分类,个性化推荐等等。

Tagging的问题:

词库问题:对于同一个事物,不同的用户会用不同的词来描述。这个可以用于挖掘近义词或者相关词?


tag标签图:

图包括资源,tag,User三中对象。

  


      资源:资源和link是一个被广泛研究的领域。

用户:社会纽带和社会网络已经被社会学的一个子领域,被物理学家、计算机学家,经济学家的广泛研究。

       标签:这些讨论主要关注标签系统产生的信息的质量,在大众分类学和crafted ontologies 直接做可能的权衡。


      用户用不同的词标注同一个事物,那么可能就是同义词。


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