Anaconda入门(conda、anaconda navigator、spyder、ipython)

本文介绍了conda、Anaconda及其Navigator的相关功能。conda用于包管理和环境管理,Anaconda是包含conda、Python及第三方库的集合。还介绍了ANACONDA NAVIGATOR各栏功能,以及Spyder编程工具和IPython交互式编程环境的使用方法。

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conda:

一个工具,用于包管理和环境管理,其中:
包管理与pip类似,管理Python第三方库
环境管理能够允许用户使用不同版本Python,并能灵活切换

包管理工具,conda将工具、第三方库、python版本、conda都当作包,同等对待。

命令行输入:

conda     //查看conda基本信息,使用方法
conda --version      //查看conda版本
conda update conda   //更新conda
conda list        //查看conda安装的包

Anaconda:

一个集合,包括conda、某版本的python、一批第三方库。

命令行输入:

 anaconda-navigator  //打开anaconda navigator,图像化界面

ANACONDA NAVIGATOR Home栏,显示已经安装好的应用(base(root))环境下

anaconda navigator

ANACONDA NAVIGATOR Environment栏

默认建立的环境base(root),和此环境下安装的包。
Environment

ANACONDA NAVIGATOR Learning栏

学习文档,使用说明
Learning

Spyder 编程工具

ANACONDA NAVIGATOR Home栏下launch Spyder即可打开。
命令行输入 ,也可打开

spyder

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tool -> preference -> syntax coloring -> schemes 选择编程风格
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IPython 交互式编程环境

功能强大的交互式shell,适合进行交互式数据可视化和GUI相关应用。

spyder 中可以使用IPython
ANACONDA NAVIGATOR Home栏中,launch QT console也可打开
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命令行输入

  ipython

也可打开
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变量后面加?可以获得变量的描述信息
函数后面加问号可以获得函数的源代码
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%run a.py

执行程序
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学习于 中国大学慕课 北京理工大学 Python数据分析与展示
https://www.icourse163.org/course/BIT-1001870002

后期补充

jupyter notebook  %打开jupyter notebook
jupyter qyconsole  %打开jupyter qt console
Anaconda中为Python 3.9安装适用于该版本的Spyder,可以通过Anaconda Navigator或使用命令行工具(如Anaconda Prompt)进行操作。SpyderAnaconda发行版中自带的科学计算与可视化Python IDE,通常与Python版本保持兼容性。 若需要在特定环境中安装Python 3.9并搭配对应的Spyder版本,可遵循以下流程: 1. 创建并激活一个基于Python 3.9的新环境,命令如下: ```bash conda create -n py39 python=3.9 conda activate py39 ``` 2. 在激活的环境中安装Spyder,命令如下: ```bash conda install -c conda-forge spyder ``` 这种方式将确保安装的Spyder版本与Python 3.9兼容,并且不会影响到其他环境中的Python版本配置[^3]。 需要注意的是,conda仓库中通常会自动匹配与当前Python版本兼容的Spyder版本,因此不需要手动指定下载特定版本的Spyder。如果确实需要特定版本,可以通过以下命令指定版本号: ```bash conda install -c conda-forge spyder=5.3.2 ``` 此处的`5.3.2`仅为示例版本号,实际使用时应根据需求替换为合适的版本号[^2]。 ### 安装后的验证 安装完成后,可以通过以下方式启动Spyder: ```bash spyder ``` 在启动后,可通过菜单栏的“Help > About Spyder”查看当前运行的Spyder版本,确认是否符合预期。此外,也可以在SpyderIPython控制台中输入以下命令查看Python解释器版本: ```python import sys print(sys.version) ``` ### 注意事项 - 安装过程中,建议使用`conda-forge`通道,因其通常提供更新的版本更好的兼容性。 - 若环境已存在Spyder,但版本不匹配,可尝试先卸载再重新安装: ```bash conda remove spyder conda install -c conda-forge spyder ```
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