vim 插件配置

Vundle 安装很简单 :

首先安装git

sudo apt-get install git

然后下载配置

git clone http://github.com/gmarik/vundle.git ~/.vim/bundle/vundle

编辑配置文件~/.vimrc 

"vim config
  2 "git clone http://github.com/gmarik/vundle.git ~/.vim/bundle/vundle
  3 set nocompatible              " be iMproved, required
  4 filetype off                  " required
  5 set rtp+=~/.vim/bundle/vundle.vim
  6 call vundle#begin()
  7 Plugin 'gmarik/vundle.vim'
  8
  9 "Bundle 'taglist.vim'
 10 "Bundle 'c.vim'
 11 "Bundle 'grep.vim'
 12 "Bundle 'mru.vim'
 13 "Bundle 'comments.vim'
 14 Bundle 'scrooloose/nerdtree'
 15 Bundle 'scrooloose/syntastic'
 16 "Bundle 'Lokaltog/vim-powerline'
 17 "Bundle 'kien/ctrlp.vim'
 18
 19 call vundle#end()            " required
 20 filetype plugin indent on    " required
 21
 22 "settings
 23
 24 set tabstop=4
 25 set shiftwidth=4
 26 set softtabstop=4
 27
 28 set number
 29 "set nonu
 30
 31 "syntax on
 32 "syntax off
 33 set autoindent
 34
 35 "search
 36 "set hlsearch
 37 "set incsearch
 38 let Tlist_Show_One_File=1
 39 let Tlist_Exit_OnlyWindow=1

或者进入~/.vim/bundle/vundle/

根据文件README.md 进行配置

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值