代码1:
## Animal is-a object (yes, sort of confusing) look at the extra credit
class Animal(object):
pass
## Dog is-a class
class Dog(Animal):
def __init__(self, name):
## Animal has-a object
self.name = name
## Cat is-a class
class Cat(Animal):
def __init__(self, name):
## Cat has-a object
self.name = name
## Person is-a class
class Person(object):
def __init__(self, name):
## Person has-a object
self.name = name
## Person has-a pet of some kind
self.pet = None
## Employee is-a class
class Employee(Person):
def __init__(self, name, salary):
## ?? hmm what is this strange magic?
super(Employee, self).__init__(name)
## Employee has-a object
self.salary = salary
## Fish is-a object
class Fish(object):
pass
## Salmon is-a class
class Salmon(Fish):
pass
## Halibut is-a class
class Halibut(Fish):
Pass
## rover is-a Dog
rover = Dog("Rover")
## satan is-a Cat
satan = Cat("Satan")
## mary is-a Person
mary = Person("Mary")
## mary has-a pet
mary.pet = satan
## frank is-a Employee
frank = Employee("Frank", 120000)
## frank has-a pet
frank.pet = rover
## flipper is-a Fish
flipper = Fish()
## crouse is-a Salmon
crouse = Salmon()
## harry is-a Halibut
harry = Halibut()
加分习题
1. 研究一下为什么 Python 添加了这个奇怪的叫做 object 的 class,它究竟有什么
含义呢?
有没有办法把 Class 当作 Object 使用呢?
把已经定义的基类就可以作为新定义class的object
类似于:
class A(object):
pass
class B(A):
pass在习题中为 animals、 fish、还有 people 添加一些函数,让它们做一些事情。看看
当函数在 Animal 这样的“基类(base class)”里和在 Dog 里有什么区别。找些别人的代码,理清里边的“是啥”和“有啥”的关系。
使用列表和字典创建一些新的一对应多的“has-many”的关系。
你认为会有一种“has-many”的关系吗?阅读一下关于“多重继承(multiple
inheritance)”的资料,然后尽量避免这种用法。
多重继承里面容易出现重复调用的情况。比如说图的右边代码明显会调用A和D两次。为了避免这种情况,可以使用左边的代码,参考注释中标明change和new的部分。
他们的运行结果如下:
MRO(类继承的顺序)我查了资料以后的发现super.init()函数并不是一定调用父类函数,它其实是一个继承的顺序标记。
搬运某个大神的理解“
super 其实干的是这事
def super(cls, inst):
mro = inst.class.mro()
return mro[mro.index(cls) + 1]
参数 cls 和 inst 分别做了两件事:
1. inst 负责生成 MRO 的 list
2. 通过 cls 定位当前 MRO 中的 index, 并返回 mro[index + 1]
这两件事才是 super 的实质,一定要记住!
MRO 全称 Method Resolution Order,它代表了类继承的顺序。
举个例子
class Root(object):
def __init__(self):
print("this is Root")
class B(Root):
def __init__(self):
print("enter B")
# print(self) # this will print <__main__.D object at 0x...>
super(B, self).__init__()
print("leave B")
class C(Root):
def __init__(self):
print("enter C")
super(C, self).__init__()
print("leave C")
class D(B, C):
pass
d = D()
print(d.__class__.__mro__)
输出
enter B
enter C
this is Root
leave C
leave B
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.Root'>, <type 'object'>)
知道了 super 和父类其实没有实质关联之后,我们就不难理解为什么 enter B 下一句是 enter C 而不是 this is Root(如果认为 super 代表“调用父类的方法”,会想当然的认为下一句应该是this is Root)。流程如下,在 B 的 init 函数中:
super(B, self).init()
首先,我们获取 self.class.mro,注意这里的 self 是 D 的 instance 而不是 B 的
然后,通过 B 来定位 MRO 中的 index,并找到下一个。显然 B 的下一个是 C。于是,我们调用 C 的 init,打出 enter C。
顺便说一句为什么 B 的 init 会被调用:因为 D 没有定义 init,所以会在 MRO 中找下一个类,去查看它有没有定义 init,也就是去调用 B 的 init。”
其实这一切逻辑还是很清晰的,关键是理解 super 到底做了什么。
于是,MRO 中类的顺序到底是怎么排的呢?Python’s super() considered super!中已经有很好的解释,我翻译一下:
在 MRO 中,基类永远出现在派生类后面,如果有多个基类,基类的相对顺序保持不变。
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