jupyter操作的小障碍解决记录

最新推荐文章于 2025-08-03 14:27:34 发布
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#jupyter #ide #python

通过点击Jupyter Notebook的新建，然后选择终端，输入指令`jupyter-notebook 路径名`，即可打开指定路径的文件，方便进行代码编辑和运行。

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1.jupyter notebook 中打开指定路径文件

点击new---->点击teminal------>输入指令：jupyter-notebook 路径名

AI人工智能领域中AI写作的发展障碍与解决办法
大模型应用工坊
06-13 957
本文的目的在于全面深入地剖析AI人工智能领域中AI写作所面临的发展障碍，并提出相应的解决办法。范围涵盖了AI写作在各个应用场景下的表现，包括但不限于新闻写作、文学创作、商务文案撰写等。通过对这些方面的研究，为开发者、研究者以及相关从业者提供清晰的认识和有效的指导，促进AI写作技术的健康发展。本文首先对AI写作的核心概念进行介绍，阐述其与自然语言处理等相关领域的联系。接着分析AI写作面临的核心发展障碍，包括内容质量、语言理解、创造性与个性化等方面。针对这些障碍，提出相应的解决办法。
模型训练中的curriculum learning在认知障碍康复中的应用
AI天才研究院
03-17 940
认知障碍是一类影响患者认知功能的疾病，如老年痴呆、脑损伤后遗症等，给患者及其家庭带来了沉重的负担。传统的认知障碍康复治疗方法往往缺乏个性化和系统性，难以满足患者的多样化需求。Curriculum Learning是一种模拟人类学习过程的机器学习方法，它通过有序地呈现学习样本，从简单到复杂逐步训练模型，能够提高模型的学习效率和泛化能力。本研究的目的是探索Curriculum Learning在认知障碍康复中的应用，旨在开发更加有效的康复训练方案，提高康复治疗效果。
Jupyter Notebook / Lab 疑难杂症记：从命令找不到到环境冲突与网络阻塞的排查实录
cocogogogo的博客
05-08 1081
命令找不到往往是 PATH 问题，但需要结合文件是否存在来判断。“文件存在但无法访问”是一个危险信号，强烈提示底层存储可能存在问题，这会影响所有基于文件的操作。在网络存储环境下尤其需要警惕。复杂的依赖关系和包冲突是 conda 常见的问题，需要耐心解决或考虑重建环境。依赖外部下载源时，网络连接和频道状态是关键。需要根据错误信息，一步步地排查问题，从浅层到深层，区分不同错误的性质。有时临时的网络或系统问题会在排查过程中自行恢复，多次尝试是必要的。对于棘手的问题，记录详细的命令和输出有助于定位。
交互式编程神器jupyter notebook环境搭建【不需要虚拟环境就能实现python2版本和python3版本自由切换】
Together_CZ的博客
06-19 1616
接触python也有将近3年的时间了，我从来都不是一个很擅长去编程的人，也可能是在教学式的环境里面难以有很实践性质的功底吧，python这个语言是零基础学然后一路摸爬滚打，很多声音都说它很简单，但是我想说的是：任何事都是入门简单，精通难。这么长的一段时间里我经常会发现越学新的东西反而越多，越进步反而觉得前面的台阶越看不到尽头，可能这还是说明目前的我还是处于一个比较初级的学习阶段吧。 ...
ROSCon 2019 机器人操作系统国际盛会
zhangrelay的专栏
10-16 7405
ROSCon 2019：https://roscon.ros.org/2019/ ROSCon 2019为所有级别的ROS开发人员提供了一个交流的机会，无论是初学者还是专家，都可以花两天的时间向ROS社区学习并与ROS建立联系。从专家那里获得技巧和窍门，并与其他开发人员会面并分享想法。 展位ROSCon是一个以PyCon和BoostCon为模型的开发者大会。继过去六届年度ROSCon成功举办之...
探索线性与混合整数规划的Jupyter Notebook实践
最新发布
weixin_42514750的博客
08-03 820
线性规划是一种在给定一组线性不等式或等式约束条件下，找到最优解的数学方法。它广泛应用于资源优化、生产管理、物流配送等众多领域。理解线性规划对于进行有效的资源分配和决策制定至关重要。本章旨在介绍线性规划的基本概念及其在实际中的应用，为读者提供一个深入学习规划问题的起点。整数规划问题可被广泛应用于多个领域，包括但不限于资源分配、生产调度、网络设计等。这些问题根据变量的类型被分为三类：纯整数规划、纯0-1整数规划、混合整数规划。纯整数规划是指问题中的所有决策变量都必须取整数值；
解锁程序人生学习成长密码，从目标设定开始
AI天才研究院
05-07 1781
在快速变化的技术领域，程序员的职业发展面临着前所未有的挑战和机遇。本文旨在为程序员提供一个系统化的成长框架，从目标设定这一基础环节入手，帮助开发者构建清晰的职业发展路径，实现可持续的技术能力提升。介绍目标设定的核心概念和重要性详细讲解适用于程序员的目标设定技术提供实际案例和代码示例推荐实用工具和资源探讨未来发展趋势SMART原则：目标设定的五个标准（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound）OKR。
wc，这进度条好快，不行我也得展示一下——python教你各种方法无障碍实现进度条
左手の明天的博客
04-11 1402
进度条在现今生活当中随处可见，前两天王者赛季更新，那进度条有网的时候杠杠的，一直往前冲。是不是很好奇，这进度条怎么来的呢？？？ 在说正文之前先看看一个很nice的进度条： 接下来教你用python无障碍实现进度条的生成。 目录 不用库，直接打印 python如何通过pyqt5实现进度条 基本进度条使用 进度条实现 python tqdm实现进度条 tqdm安装使用 tqdm相关操作 1、迭代对象处理 2、观察处理的数据 3、pandas中使用tqdm 4、多进程进度条 5、
Python 数据分析与机器学习入门 (一)：环境搭建与核心库概览
程序员阿超的博客
06-30 586
本文是 Python 数据分析与机器学习入门系列的第一篇，专为初学者设计。文章首先阐明了 Python在数据科学领域的优势，然后手把手指导读者如何使用 Anaconda 搭建一个无痛、专业的开发环境，并介绍了强大的交互式工具 Jupyter Notebook 的基本操作。最后，简要概览了 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等核心库的功能。通过本文，您将为后续的数据科学学习之旅打下坚实的基础
jupyter notebookNomod
03-22
### Jupyter Notebook 中的 `$injector:nomod` 错误解决方案 在 Jupyter Notebook 的环境中遇到 `$injector:nomod` 或者类似的 AngularJS 注入错误，通常是因为 JavaScript 文件未正确加载或模块定义存在问题。以下...
jupyter notebook 点
03-26
### Jupyter Notebook 点击操作教程及解决点击无响应问题 当遇到 Jupyter Notebook 点击无响应的情况时，可能的原因涉及环境配置错误、浏览器兼容性问题或者文件路径设置不当等问题。以下是针对该问题的具体分析和...
新手必看：Jupyter Notebook安装失败的8个常见原因及解决办法
[新手必看：Jupyter Notebook安装失败的8个常见原因及解决办法](https://opengraph.githubassets.com/8806dd85465b8a9007e2be39cf5aa27e2d5c0a933137888acaf61c2f5a5662ce/conda/conda/issues/12308) # 1. Jupyter ...
jupyter拒绝访问
03-19
### Jupyter Notebook 或 Lab 拒绝访问的解决方案 当遇到 Jupyter Notebook 或 Lab 的拒绝访问问题时，可以从以下几个方面入手分析并解决： #### 1. **Windows 用户名含有中文** 如果用户的 Windows 姓名中包含...
Jupyter Notebook中的简短注释困惑解析
另外，文件的标签为“JupyterNotebook”，表明这段知识可能是记录在Jupyter Notebook环境中的。文件名称列表中只有一个“TIL-master”，这可能表示这是一个学习日志的主文件或主目录。 为了生成相关的知识点，我们...
Python序列——列表试题1
技术践行者
05-02 5133
1. 上机实践：获取用户输入（提示：请输入一个三位的数字），判断该输入是否是数字，如果不是提示“用户输入为非数字”；判断该输入是否是三位，如果不是提示“用户输入的位数不正确”；如果是将该输入转换为一个列表存储，且列表的元素为整数类型。列表中第一个元素为百位数字，第二个元素为十位数字，第三个元素为个位数字。并打印输入该列表。  2. 上机实践：创建一个包含1-100之间所有素数的列表，打印显示该列表...
Python序列——元组，字典和集合试题3
技术践行者
05-02 3605
1. 以下定义元组错误的是：A. a_tuple = (3)B. a_tuple = ()C. a_tuple = (3,5)D. a_tuple = (3,) 2. 元组和列表的区别有哪些？3. 使用_________函数将序列转换为列表，使用__________函数将序列转换为元组。4. 1)用两种方法创建空字典分别是a_Dict, b_Dict2) 向a_Dict字典中添加26组元素，第一组...
使用Python进行数据分析常用的那些包包们
技术践行者
11-27 2893
对数据进行分析，探索性计算时方便的库是提供编程效率的基石。Python有着庞大的库家族，这些库自身还不断改良，因此使用Python进行数据处理非常方便，高效。下面对科学计算相关的库做以介绍： 1.Numpy Numpy（全称是Numerical Python）是Python科学计算的基础库，对数组的存储和计算都十分高效。也是许多科学计算库的基础库。它提供了以下优势： 1）快速高效的多维数组n...
异常处理
技术践行者
06-20 2743
1. ______是指程序运行时引发的错误。_______________是指因为程序执行过程中出错而在正常控制流之外采取的行为。2.Python中异常类的基类是___________________3.关于异常处理说法错误的是？A: 程序中异常处理结构在大多数情况下是必要的。B: 在try...except...else结构中，如果try块的语句引发了异常则会执行else块中的代码。C: 异常处...
Python序列——列表试题2
技术践行者
05-02 2718
1. 生成一个长度为10000的列表，其元素为0-100之间的一个整数。1）查找第500个元素的元素值2）查找 “3”这个元素值是否包含在这个列表中，如果包含的话包含几个，如果不包含提示“列表中不存在元素3”3）找出这个列表中元素的最大值，最小值和平均值4）请用切片操作获取该列表中所有索引值为10的整数倍对应的元素形成新的列表new_list5）对new_list的元素进行排序，按照从小到大的顺序...
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