Spring3笔记之 事务传播

摘自:http://zhxing.iteye.com/blog/368110

 

 

事务传播行为类型	说明
PROPAGATION_REQUIRED	如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入到这个事务中。这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS	支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。如果是在事务中调用的,则加入事务中.
PROPAGATION_MANDATORY	使用当前的事务，如果当前没有事务，就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW	新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。即不论是否存在事务,业务方法都会为自己发起一个事务.
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED	以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER	以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
PROPAGATION_NESTED	如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。

当使用PROPAGATION_NESTED时，底层的数据源必须基于JDBC 3.0，并且实现者需要支持保存点事务机制。

 

 

事务隔离级别

      数据库并发操作存在的异常情况：
1. 更新丢失（Lost update）：两个事务都同时更新一行数据但是第二个事务却中途失败退出导致对数据两个修改都失效了这是系统没有执行任何锁操作因此并发事务并没有被隔离开来。

2. 脏读取（Dirty Reads）：一个事务开始读取了某行数据但是另外一个事务已经更新了此数据但没有能够及时提交。这是相当危险很可能所有操作都被回滚。

3. 不可重复读取（Non-repeatable Reads）：一个事务对同一行数据重复读取两次但是却得到了不同结果。例如在两次读取中途有另外一个事务对该行数据进行了修改并提交。要实现同一事务中可重复读,数据库实现快照可以实现,如mysql.

4. 两次更新问题（Second lost updates problem）：无法重复读取特例，有两个并发事务同时读取同一行数据然后其中一个对它进行修改提交而另一个也进行了修改提交这就会造成第一次写操作失效。

5. 幻读（Phantom Reads）：也称为幻像（幻影）。事务在操作过程中进行两次查询，第二次查询结果包含了第一次查询中未出现的数据（这里并不要求两次查询SQL语句相同）这是因为在两次查询过程中有另外一个事务插入数据造成的。

      为了避免上面出现几种情况在标准SQL规范中定义了4个事务隔离级别，不同隔离级别对事务处理不同 。

1.未授权读取（Read Uncommitted）：也称未提交读。允许脏读取但不允许更新丢失，如果一个事务已经开始写数据则另外一个事务则不允许同时进行写操作但允许其他事务读此行数据。该隔离级别可以通过“排他写锁”实现。事务隔离的最低级别，仅可保证不读取物理损坏的数据。与READ COMMITTED 隔离级相反，它允许读取已经被其它用户修改但尚未提交确定的数据。

2. 授权读取（Read Committed）：也称提交读。允许不可重复读取但不允许脏读取。这可以通过“瞬间共享读锁”和“排他写锁”实现，读取数据的事务允许其他事务继续访问该行数据，但是未提交写事务将会禁止其他事务访问该行。SQL Server 默认的级别。在此隔离级下，SELECT 命令不会返回尚未提交（Committed） 的数据，也不能返回脏数据。

3. 可重复读取（Repeatable Read）：禁止不可重复读取和脏读取。但是有时可能出现幻影数据，这可以通过“共享读锁”和“排他写锁”实现，读取数据事务将会禁止写事务（但允许读事务），写事务则禁止任何其他事务。在此隔离级下，用SELECT 命令读取的数据在整个命令执行过程中不会被更改。此选项会影响系统的效能，非必要情况最好不用此隔离级。mysql默认级别.

4. 串行（Serializable）：也称可串行读。提供严格的事务隔离，它要求事务序列化执行，事务只能一个接着一个地执行，但不能并发执行。如果仅仅通过“行级锁”是无法实现事务序列化的，必须通过其他机制保证新插入的数据不会被刚执行查询操作事务访问到。事务隔离的最高级别，事务之间完全隔离。如果事务在可串行读隔离级别上运行，则可以保证任何并发重叠事务均是串行的。

隔离级别     更新丢失 脏读取 重复读取 幻读
未授权读取     N            Y         Y          Y
授权读取        N            N         Y          Y
可重复读取     N            N         N         Y
串行               N            N         N         N

注解式测试:

import java.util.List;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
@Transactional
public class UserDaoImpl implements UserDao {
	//private DataSource dataSource;
	private JdbcTemplate jdbcTemplate;
	
	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		//this.dataSource = dataSource;
		this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
	}

	@Override
	@Transactional(rollbackFor=Exception.class)//碰到Exception类的异常则进行回滚
	//@Transactional(noRollbackFor=RuntimeException.class)//对运行时异常则是不回滚
	public void delete(int id) {
		jdbcTemplate.update("delete from  User where id = ?", 
				new Object[]{id},new int[]{java.sql.Types.INTEGER});
	}

	@Override
	//内嵌事务不会影响外面事务的提交与回滚
	//@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)/propagation设置事务传播行为,这里设置其不支持事务,如此则在方法执行前则不会开启事务
	@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED,readOnly=true,timeout=30)//设置只读事务,超时时间,默认30秒
	public List<User> getAllUser() {
		return (List<User>)jdbcTemplate.queryForObject("select * from User", new UserRowMapper());
		
	}

	@Override
	@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED,
			readOnly=true,timeout=30)
	//设置只读事务,超时时间,默认30秒
	public User getUser(int id) {
		return (User)jdbcTemplate.queryForObject("select * from User",new Object[]{id},new int[]{java.sql.Types.INTEGER}
			,new UserRowMapper());
		
	}

	@Override
	public void save(User user) {
		jdbcTemplate.update("insert into User(name) values(?)", 
				new Object[]{user.getName()},new int[]{java.sql.Types.VARCHAR});
		
	}

	@Override
	public void update(User user) {
		jdbcTemplate.update("update  User set name = ? where id = ? ", 
				new Object[]{user.getName(),user.getId()},new int[]{java.sql.Types.VARCHAR,java.sql.Types.INTEGER});
		       		
	}

}

 XML式:

<bean id="dataSource" class="" destroy-method="">
		<property name="driverClassName" value="org.gjt.mm.mysql.Driver"> </property>
		<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3301/SpringJDBC"></property>
		<property name="username" value="root"></property>
		<property name="password" value="126"></property>
		<property name="initialSize" value="1"></property>
		<property name="maxActive" value="100"></property>
		<property name="maxIdle" value="2"></property>
		<property name="minIdle" value="1"></property>
	</bean>
	
	<!-- 事务管理器 -->
	<bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
		<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
	</bean>
	
	<aop:config>
		<!-- 定义拦截点 -->
		<aop:pointcut id="transactionPointCut" expression="execution(* com.spring305.jdbc.test.po.UserDaoImpl2(..))" />
		<!-- 通知 -->
		<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="transactionPointCut"/>
	</aop:config>
	
	<!-- 设置事务行为 -->
	<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="txManager">
		<tx:attributes>
			<tx:method name="get*" read-only="true" propagation="NOT_SUPPORTED"/>
			<tx:method name="list*" read-only="true" />
			<tx:method name="query*" read-only="true" />
			<tx:method name="find*" read-only="true" />
			<tx:method name="*" />
		</tx:attributes>
	</tx:advice>