Spring3学习笔记题记

最新推荐文章于 2022-10-18 10:16:26 发布
原创 最新推荐文章于 2022-10-18 10:16:26 发布 · 86 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Spring

本文旨在深入学习Spring3框架，弥补过往知识的不足，通过全面补课，深入掌握其核心原理与应用。涵盖Spring3的基础配置、依赖注入、AOP等关键知识点，为开发者提供系统而深入的学习路径。

准备记录自己的Spring3学习日志,虽然之前使用过,也断断续续学习过spring,但是,感觉没有学习到精要,或者全面...还不能对之有更全面的了解,现准备全面补课,一并记之....

学习笔记-Spring Boot 开发 RESTful Web API（一）
天外来客
08-11 1万+
题记： 本篇是Spring Boot 开发学习系列中基础知识学习的一部分，为 RESTful Web API 相关基础知识，为实践操作奠定理论基础。 REST不是一个标准，而是一种软件应用架构风格。基于SOAP的Web服务采用RPC架构，如果说RPC是一种面向操作的架构风格，而REST则是一种面向资源的架构风格。 REST是目前业界更为推崇的构建新一代Web服务（或者Web API）的架构风...
Springboot默认缓存+Redis缓存（使用详解）
程序员资料站
08-09 1933
Springboot环境搭建 一个实体类Comment： package com.lagou.pojo; import javax.persistence.*; import java.io.Serializable; @Entity @Table(name = "t_comment") public class Comment implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENT
学习笔记-Spring Boot 开发 RESTful Web API（二）
天外来客
08-12 1343
题记： 上一篇我们讲解了Spring Boot开发RESTful API的基础知识，本篇将继续这方面的学习，通过一个样例来展示使用Spring Boot开发RESTful Web API，另外，本篇还使用MyBatis来访问数据库数据。   一、使用MyBatis 1、什么是 MyBatis ？ MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBa...
学习笔记【8月7号】
Achiberx
08-07 613
校园招聘开始了， 接下来的时间我希望自己在一下方面有比较深入的学习和思考！ 1。在网上收集整理面经，并通过查资料，编程尝试自己解决问题， 查找自己的知识漏洞和不足。 2。继续熟悉Java 常用API及其API的实现原理和源代码 3。深入学习JVM，尝试编译JDK源码，进行研究和学习。 4。复习强化数据结构和算法，比如本科ACM期间学习的数据结构，贪心， 搜索， DP， 计算几何， 基础数论。
spring transaction and aop
05-27 605
spring transaction and aop                                               Transaction 前段时间对Spring的事务配置做了比较深入的研究，在此之前对Spring的事务配置虽说也配置过，但是一直没有一个清楚的认识。通过这次的学习发觉Spring的事务配置
pythonb超分辨成像_Papers | 超分辨 + 深度学习（未完待续）
weixin_39743511的博客
12-09 380
1. SRCNN1.1. Contributionend-to-end深度学习应用在超分辨领域的开山之作(非 end-to-end 见 Story.3 )。指出了超分辨方向上传统方法( sparse-coding-based SR methods )与深度学习方法的关系，insightful 。SRCNN网络非常简单，PSNR、SSIM 等却有小幅提升(< 1dB)。应用(测试)时是完全 f...
跨专业的我如何收获BAT微软等大厂意向书(学习路线分享)
WantFlyDaCheng的博客
11-20 938
乔戈里粉丝的读者投稿，不错的文章，和这位兄嘚相聊甚欢，这位兄嘚最后去了微软，乔戈里感觉是个不错的选择。大家好，我是小E。今天和大家分享一下自己最近一年找工作的经验。先交代一下本人...
国庆征文获奖名单公布
优快云 官方博客
10-18 9457
来看看你上榜没哦～
2017个人年终总结
shaonianbz的博客
02-15 750
1、概述 光阴似箭，日月如梭，回想起过去的2017仿佛就在昨天。在2017里有快乐，也有失落，有收获，也有失去，总之2017感觉是大学里面过的比较充实的一年。在前两年的大学生活中我把主要的精力放在兼职工作，社团活动，平台学习中，所有成绩也不是很好。2017年最难忘的一段时间就是暑假留校，每天保持10小时以上的学习时间，通过看一些培训视频，做些实战项目，自己对Javaweb开发有了更深刻的理解。 ...
网球比赛YOLO视觉分析.zip
01-07
网球比赛YOLO视觉分析.zip
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-07
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE 14节点电力系统的碳排放流计算方法，并提供了Matlab代码实现，属于顶级EI期刊级别的研究成果复现。该方法通过建立电力系统中各节点的碳排放流动模型，结合潮流计算与电源出力特性，量化不同机组和线路的碳排放责任，进而实现对电力系统低碳运行的评估与优化。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建及仿真步骤，适用于电力系统低碳化分析与碳足迹追踪研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源系统低碳化研究的专业技术人员，尤其适合致力于高水平论文复现与算法开发的研究者。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流的精确建模与可视化分析；②支撑“双碳”背景下电网低碳调度、绿色电力溯源与碳配额分配等应用场景；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI）提供可复现的技术路径与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合IEEE 14节点系统标准数据，逐步运行并调试所提供的Matlab代码，深入理解碳流分配逻辑与矩阵运算实现方式，同时可拓展至其他节点系统以验证算法通用性。
Android多线程下载
01-07
源码地址： https://pan.quark.cn/s/dcbecb73e50d M3U8-Downloader-Build Release Download M3U8-Downloader 直接下载 M3U8-Downloader是基于Electron框架开发的一款可以下载、播放HLS视频流的APP，功能特点如下： 流程原理图 -- -- 官网 M3U8-Downloader 官网 QQ交流群：341972319 点我加QQ交流群 获取M3U8视频地址 在chrome浏览器打开视频网页，按下F12,页签点击到Network页面，在Filter框里输入"m3u8",然后按F5刷新页面，如果网页里的视频使用的是HLS源，就可以在这里捕获到视频流地址，然后选中右键 Copy -> Copy Link Address. 提供m3u8源地址，下载并无损转码Mp4文件 自定义头添加-视频教程 下载可执行包 [推荐] 蓝奏下载 Windows 、Linux、MacOS 下载 下载 Releases下载 运行源码 NodeJS开发环境搭建 安装NodeJs最新版，NodeJs Download Clone 代码 在任意文件夹下新建一个文件夹存放代码，并执行以下命令 Yarn 环境安装 Package 依赖安装 运行M3U8-Downloader 打包发布 Enjoy it 赞赏 赞赏链接
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究
最新发布
01-07
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要：本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制策略展开研究，重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下，如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4，采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术，实现对电机反电动势或磁链的估算，进而完成无传感器矢量控制（FOC）。同时，研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证（可能使用Simulink）以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试，旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法；②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化；③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习，有条件者应在实验平台上进行验证，重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
QSPI协议解析包(基于PulseView软件使用)
01-07
1. 在PulseView软件中，可用于解析QSPI协议 2. 当前作者只验证过QSPI的4线写指令、单线读指令，其他指令暂未验证。
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
01-07
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
基于YOLO的安全带检测系统.zip
01-07
基于YOLO的安全带检测系统.zip
（71页PPT）麦肯锡战略思考力.pptx
01-07
（71页PPT）麦肯锡战略思考力.pptx
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）
01-07
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的高效多分辨率融合技术，用于处理具有标签不确定性的遥感数据。该方法通过多分辨率分析与数据融合策略，有效提升了遥感图像处理的精度与鲁棒性，尤其适用于标签信息不完整或存在噪声的实际场景。文中详细阐述了算法的设计思路、关键技术环节及Matlab代码实现过程，帮助读者理解和复现该方法。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事遥感数据处理、图像融合或地理信息系统等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决遥感数据中由于标注误差或缺失导致的分类与识别难题；②提升多源遥感图像融合的质量与信息利用率；③为复杂环境下的地物识别、环境监测等应用提供技术支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注多分辨率分解、特征提取与融合策略的实现细节，并尝试在实际遥感数据集上验证算法效果，以加深理解与应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值