精益测试砖家课堂开讲啦...

技术分享：项目经验与技术精通之路
最新推荐文章于 2025-12-03 17:29:49 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-03 17:29:49 发布 · 124 阅读 · 0 ·
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#软件测试 #持续集成系统 #大数据

博主分享了自己丰富的项目经验，涉及多种技术的使用，旨在与同行共同学习，提升技术能力，一同迈进技术的广阔领域。更多精华内容敬请期待。

做过无数的项目，使用过非常多的技术，脑袋快要装不下啦，现在拿出来与各位行业同道一起分享，一起学习，一起精通技术，让自己更伟大。

后续内容更精彩，希望大家持续关注，谢谢！

互联网工业与精益运营教材(课堂PPT).ppt
06-30
在探讨互联网工业与精益运营这一主题时，黄杰作为主讲人的专业背景和经验起到了关键作用。黄杰不仅是一位资深的精益制造与运营人才培育专家，还担任过国企、中日合资企业、日资企业等的中高层管理职位，积累了丰富的...
精益与智能工厂三年规划.ppt
03-19
【精益与智能工厂三年规划】是关于制造业转型升级的重要议题，旨在通过优化生产流程、提高效率、降低成本，并增强产品质量，最终实现工厂的智能化和精益化。以下是该规划的主要内容及其涉及的知识点： 一、愿景与...
精益生产简介及推进方法介绍.ppt
02-15
精益生产是一种旨在消除生产过程中的浪费，追求效率最大化和成本最小化的生产管理理念。它源自日本的丰田生产系统，强调以人为本，通过不断的改进和优化，实现生产系统的灵活性和响应速度，以满足客户的需求。 精益...
精益生产体系的建立与实施.ppt
12-26
"精益生产体系的建立与实施" 精益生产体系是基于丰田生产模式（Toyota Production System，简称TPS）的生产方式，旨在实现高效、低成本、低库存、提高品质和安全的生产系统。该系统通过识别和消除生产中的价值和...
数字化精益——让精益再简单一点.pdf
05-15
数字化精益是一种将精益思想与数字技术相结合的管理策略，旨在通过数据和算法优化生产流程和业务运营，以降低浪费、提高效率和质量。与传统精益生产相比，数字化精益能够更加细致地分析生产数据，实时监控生产状态，...
【Zookeeper】ZAB协议
qq_43494013的博客
11-28 702
【Zookeeper】ZAB协议
共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
九河智造云的内容中心
12-02 378
某头部共享出行企业的实践显示，AI 调度系统上线后，车辆应答率提升 40%，用户平均候车时间从 12 分钟缩短至 6.5 分钟，车辆日均周转率提高 32%，运营效率显著提升。车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代的实践，不仅解决了传统运营中的效率低、体验差等问题，更构建了以数据为核心的竞争优势。随着 AI、物联网、5G 等技术的持续迭代，未来将实现车辆调度、服务优化、安全管控的全链路智能升级，为用户提供更便捷、安全、个性化的出行服务，同时为城市交通可持续发展注入持久动能。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 719
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
n8n实战营Day3：电商订单全流程自动化·需求分析与流程拆解
陈奕昆的博客
11-29 1262
本文详细拆解了电商订单处理全流程自动化方案，针对手动操作存在的三大核心痛点：多平台订单整合效率低、库存同步滞后风险高、物流信息推送不及时。通过n8n工作流设计，将流程划分为6大环节（订单抓取、数据清洗、订单去重、库存处理、物流对接、信息推送），并给出节点选型建议和关键配置要点。重点强调数据标准化的重要性，包括字段映射规范和传递规则，为后续实操提供清晰的"施工蓝图"。下节将进入实操阶段，重点讲解多平台订单抓取和ERP对接的具体实现。
RocketMQ消息可靠性实战：从发送到消费的全流程保障
最新发布
喜欢炒股的码农
12-03 394
业务场景RabbitMQ问题RocketMQ优势支付系统网络抖动导致12%消息丢失SYNC_FLUSH + 自动重试 = 0%丢失订单系统消费端重试风暴Broker内置熔断 = 恢复时间20秒金融交易1000万条/天丢失12万条RocketMQ实测丢失率=0%
挣值管理中引入ES——更准确的用时间维度监控项目执行
qiyong的专栏
12-02 972
传统挣值管理虽然能同时监控成本和进度，但其进度指标(如进度偏差SV和进度绩效指数SPI)均以货币价值为单位，导致项目后期评估失真，且难以区分关键路径与非关键路径任务的进度影响。ES指标通过引入"计划完成速度(PAR)"这一关键参数，将已完成工作量的预算价值(EV)转换为时间单位，使进度评估更加直观和可靠。本文将深入探讨ES指标的理论基础、计算方法及其在弥补传统挣值管理局限方面的价值，为项目管理者提供更全面的绩效评估工具。
运维hbase服务重启，导致应用查询异常 hbase:meta
SUPER5266的博客
12-03 105
HBase 中所有数据都是存放在 Region（分片）里的，而 Region 是动态拆分、移动、负载均衡的。hbase:meta 是 HBase 中最核心、最关键的系统表（metadata 表）。Region 当前由哪个 RegionServer 负责？这个 row key 属于哪个 Region？记录集群中所有用户表的 Region 分布情况。检查hbase服务稳定性，做好运维保证即可。这些信息都在 hbase:meta 里。在服务调用时发生了错误。
【Zookeeper】zk_客户端API_创建节点
qq_43494013的博客
11-29 225
【Zookeeper】zk_客户端API_创建节点
rabbitmq入门
Jack_GXx的博客
12-01 458
1） 可以有多个队列2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列5） 订阅队列的消费者都能拿到消息。
Java-184 缓存实战：本地缓存 vs 分布式缓存（含 Guava/Redis 7.2）
永远好奇 无限进步
12-03 486
覆盖本地缓存（Local Cache/Guava Cache 32.x，Java 17）与分布式缓存（Redis 7.2，2025 年）在实战中的取舍、组合与常见坑。结合 Cache Aside、Read/Write Through、Write Behind 等策略，给出数据库减压、临时数据、Session 分离、分布式锁等典型落地方式，并给出建议命中率区间（80%–95%）与常见 QPS 参考（MySQL 单机 2k–4k、Redis 单机 10w 级）。文中对 Guava Cache 的容量/过期/并发
消息队列面试重点-1
hanxiaozhang的博客
11-29 615
消息队列（MQ）是一种中间件技术，用于实现应用程序间的异步通信，具有异步处理、系统解耦和流量削峰等优势，但会降低系统可用性并增加复杂度。常见MQ包括ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka和RocketMQ，选型需考虑吞吐量、高可用性等特性。MQ与RPC的主要区别在于前者关注系统性能而后者侧重功能调用。使用MQ时需解决消息顺序、重复、丢失和一致性等问题，可通过事务机制、ACK应答、幂等性设计等方法处理。对于消息积压，可采取临时扩容或数据丢弃后批量重导方案。设计分布式MQ需考虑通信协议、消息存储、集群管
微服务架构：Node.js 实践
zimin的专栏
12-03 488
根据 CNCF 年度报告： 全球 78 % 的企业后端系统已拆分为微服务 Node.js 是增长最快的微服务语言（年增长 41 %），已超越 Java 位列第二 采用 gRPC + RabbitMQ + 服务网格的团队，平均延迟降低 63 %，部署频率提升 5.8 倍 2025 年的 Node.js 微服务，已不再是“用 Express 再拆几个项目”那么简单，而是真正工业级的分布式系统
Kafka定理剖析：分区数要大于消费者数
随记
12-01 697
分区数要大于消费者数？答案是：正确，但它是一个“底线”规律，是为了防止资源浪费。在实际架构设计中，我们追求的是一个更优的实践：根据你期望达到的最大消费并发能力来设置分区数，并确保分区数 >= 最大消费者实例数，同时为未来扩展预留一定空间。分区数决定了你消费端并行能力的上限。设置的消费者实例数不应超过这个上限，但可以根据实际负载动态调整（例如在流量低谷时减少实例数以节省资源）。
异地组网技术实战：8种方案原理、配置、性能对比
zhangxianhau的博客
11-29 1078
传统方案依赖专用硬件（路由器、防火墙）现代方案基于软件实现（SD-WAN、Overlay）未来方向：云原生、容器化传统方案：星型拓扑，依赖中心节点现代方案：Mesh网络，P2P直连降低延迟，提高可用性传统企业级方案：MPLS VPN，月成本数万现代方案：SD-WAN免费版，成本为零技术下沉，个人可用。
TDengine COLS 函数用户手册
TDengine(老段）专注时序数据库领域
12-01 811
cols 函数获取选择行内的信息
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