容器管理工具Docker（一）：应用（Application）部署容器化演进之路

最新推荐文章于 2025-07-31 14:47:02 发布
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#docker #java #服务器

文章介绍了应用程序的传统部署痛点，如环境配置复杂、扩缩容不便和多环境部署问题，然后探讨了从物理服务器到虚拟机再到容器的演进过程，强调了虚拟机和容器的优缺点。容器作为一种轻量级的资源隔离方式，能实现快速部署、高效资源利用和便捷迁移。Docker作为容器管理工具，简化了应用的部署和管理。

容器管理工具Docker（一）：应用（Application）部署容器化演进之路

一、应用程序部署痛点

1.1 应用程序部署流程

举例：部署一个JAVA编程语言开发的Web应用，以War包放入Tomcat方式部署。

  • 部署过程如下：
    • 服务器配置运行环境:JAVA代码运行环境，例如JDK或JRE
    • 服务器上安装Tomcat web中间件，用于运行War包
    • 把JAVA Web对应的War包放置于Tomcat对应目录
    • 在服务器上启动Tomcat应用
    • 可选：涉及数据库（MySQL）或缓存系统(Redis)等都需要逐一部署。

1.2 应用程序扩缩容问题

  • 涉及多台服务器部署相同的上述环境
  • 痛点：上述环境部署要重新实施一遍，较浪费人力与物力成本

1.3 应用程序多环境部署问题

  • 环境：本地测试环境、预发布环境、生产环境
  • 在本地测试环境运行没有问题，但在预发布环境中出现了问题，甚至上面2种环境都没有问题，到了生产环境就有问题了。
  • 需求：一次成功，可到处运行。

二、 计算资源应用演进过程

物理服务器——虚拟机——容器

2.1 使用物理服务器痛点

  • 从物理服务器自身管理角度

    • 物理服务器环境部署人力成本大，特别是在自动化手段不足的情况下，依靠人肉运维的方式解决。
    • 当物理服务器出现宕机后，服务器重启时间过长，短则1-2分钟，长则3-5分钟，有背于服务器在线时长达到9
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集群化、弹性化和敏捷化是容器应用的显著特点，如何有效地对容器集群进行管理，是容器技术落地应用的 一个重要方面。Master 节点将可用资源提供给某一应用的 Framework Scheduler，该应用的 Framework Scheduler 对比提供 的资源是否满足其任务的运行要求，如果不满足，则向 Master 节点传递拒绝提供的资源信息，而 Master 节点则 再次向其它 Framework 提供资源；正是这些集群管理工具的快速发展，使得容器技术在生产、落地的时候更容易被用户所接受和使用。
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Docker 与容器技术的未来：从 OCI 标准到 eBPF 的演进
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