冒泡排序是我学习的第一个算法,记录一下过程中遇到的问题和疑惑。
何为冒泡排序?
它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来,将值大的换至右端)。
解释一下百度百科中出现了趟数,每趟比较次数,记录移动次数,每次比较移动记录3次概念。
趟数:
第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。重复第一趟步骤,直至全部排序完成。
第一趟比较完成后,最后一个数一定是数组中最大的一个数,所以第二趟比较的时候最后一个数不参与比较;
第二趟比较完成后,倒数第二个数也一定是数组中第二大的数,所以第三趟比较的时候最后两个数不参与比较;
依次类推,每一趟比较次数-1;
举例说明:nums=[6,3,8,2,9,1]
第一趟排序:
第一次排序:6和3比较,6大于3,交换位置: 3 6 8 2 9 1
第二次排序:6和8比较,6小于8,不交换位置:3 6 8 2 9 1
第三次排序:8和2比较,8大于2,交换位置: 3 6 2 8 9 1
第四次排序:8和9比较,8小于9,不交换位置:3 6 2 8 9 1
第五次排序:9和1比较:9大于1,交换位置: 3 6 2 8 1 9
第一趟总共进行了5次比较, 排序结果: 3 6 2 8 1 9
第二趟排序:
第一次排序:3和6比较,3小于6,不交换位置:3 6 2 8 1 9
第二次排序:6和2比较,6大于2,交换位置: 3 2 6 8 1 9
第三次排序:6和8比较,6大于8,不交换位置:3 2 6 8 1 9
第四次排序:8和1比较,8大于1,交换位置: 3 2 6 1 8 9
第二趟总共进行了4次比较, 排序结果: 3 2 6 1 8 9
第三趟排序:
第一次排序:3和2比较,3大于2,交换位置: 2 3 6 1 8 9
第二次排序:3和6比较,3小于6,不交换位置:2 3 6 1 8 9
第三次排序:6和1比较,6大于1,交换位置: 2 3 1 6 8 9
第二趟总共进行了3次比较, 排序结果: 2 3 1 6 8 9
第四趟排序:
第一次排序:2和3比较,2小于3,不交换位置:2 3 1 6 8 9
第二次排序:3和1比较,3大于1,交换位置: 2 1 3 6 8 9
第二趟总共进行了2次比较, 排序结果: 2 1 3 6 8 9
第五趟排序:
第一次排序:2和1比较,2大于1,交换位置: 1 2 3 6 8 9
第二趟总共进行了1次比较, 排序结果: 1 2 3 6 8 9
最终结果:1 2 3 6 8 9
N个数字要排序完成,总共进行N-1趟排序,第i趟的排序次数为(N-i)次
所以用双重循环语句,外层控制循环多少趟,内层控制每一趟的循环次数
# 设置冒泡排序进行的趟数
for i in range(len(nums)-1):
# 设置每趟排序需要比较的次数,j为列表元素下标
for j in range(len(nums)-1-i):
移动记录3次:
temp = nums[j]
nums[j] = nums[j+1]
nums[j+1] = temp
时间复杂度
若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数
和记录移动次数
均达到最小值:
,
所以,冒泡排序最好的时间复杂度为
。
若初始文件是反序的,需要进行
趟排序。每趟排序要进行
次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:
![]()
![]()
冒泡排序的最坏时间复杂度为
算法稳定性
冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。
所以,如果两个元素相等,是不会再交换的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
算法性能:

当数据越接近正序时,冒泡排序性能越好。
上代码:
#!/user/bin/env.python
# _*_ coding:utf-8 _*_
# _author:poiuyds
def bubble_sort(nums):
# 设置冒泡排序进行的趟数
for i in range(len(nums)-1):
# 设置每趟排序需要比较的次数,j为列表元素下标
for j in range(len(nums)-1-i):
# 如果列表元素前一项大于后一项
if nums[j] > nums[i]:
# 将两个元素位置颠倒需进行3次操作
# 设置一个临时变量过渡
temp = nums[j]
nums[j] = nums[j+1]
nums[j+1] = temp
return nums
print(bubble_sort([45,32,8,33,12,22,19,97]))
这篇博客详细介绍了冒泡排序的概念、趟数、比较次数和移动次数,并通过一个具体的例子展示了冒泡排序的过程。文章还探讨了冒泡排序的时间复杂度、稳定性以及在不同数据排列情况下的性能表现,并提供了Python实现的冒泡排序代码。
2197

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



