【面经】美团外卖测试开发实习生面经

本文分享了一位求职者参加美团外卖测试开发岗位面试的经历,包括面试中的具体问题和技术考察点,如Java与C++的选择、Linux操作及编程、网络编程、数据结构等。
公司:美团外卖 应聘职位:测试开发 一面
1、用Java多还是C++多?
2、操作系统用过哪些?
3、Linux用的什么版本,在Linux下主要是编程比较多还是往里面布应用多?
4、在CentOS下怎么装软件,yum指令工作原理,怎么卸载软件?
5、socket编程,TCP编程和udp编程的区别。
6、select/poll/epoll区别。
7、分析一个常用算法的时间复杂度,空间复杂度。
8、Linux命令grep、cut运用在什么场景下
9、在一个文件里,有你们班所有学生的信息,我只想关心有你名字这一行的信息,你可以用什么命令调出来。
10、同样是这个文件,每条信息用逗号隔开,我只想取所有同学的名字,用cut怎么截取。
11、讲一下链表和栈的区别。
12、对美团是一个什么样的印象,在使用的时候有什么不爽的地方吗?
13、如果我们对你满意的话,什么时候可以开始实习呢?

公司:美团外卖  岗位:开发测试二面
1、做个简单的自我介绍
2、你在学校成绩怎么样啊?
3、写C/C++程序是程序经常崩溃的原因是什么?
4、链表的逆转。(我说了空间O(n)的,她又要空间为O(1)的)。
5、什么情况下会产生死锁,死锁产生的必要条件,如何避免死锁。
6、为什么要做线程的同步和互斥(背景)?怎么做到的?
7、TCP套接字编程的过程,和TCP三次握手的对应
8、序列号是用来干什么的
9、能说一下IO复用是怎么用的?干嘛的?
10、有一个程序,是从一个字符串里返回字符串里不重复第一次出现的子串,你要怎么测试?
11、你做的这么多的东西,你觉得最有挑战性的是哪个?
12、你有什么想跟我了解的吗?

最后挂在了二面,原因是面试官让我想问题的时候我大脑一片空白,毕竟第一次面试,其实她问的问题我都会,挂了电话瞬间想起来。。。所以大家面试的时候千万不要紧张。

### 大数据开发实习生试经验 #### 技术准备 技术能力是大数据开发岗位的核心考察点之一。通常情况下,企业会关注候选人对Hadoop生态系统的熟悉程度以及实际项目中的应用能力[^1]。具体而言,常见的技术知识点包括但不限于以下几个方: - **分布式计算框架**:掌握Hadoop、Spark等主流分布式计算框架的工作原理及其应用场景是非常重要的。例如,在处理大规模日志文件时,如何通过MapReduce实现高效的数据清洗和分析是一项基本技能[^4]。 - **SQL优化与性能调优**:无论是传统的关系型数据库还是NoSQL数据库,都需要具备一定的查询语句编写能力和执行计划解读技巧。特别是在对海量数据场景下,能够识别并解决潜在的数据倾斜问题是加分项[^2]。 - **编程语言基础**:Python因其简洁易学而成为许多初学者入门的选择;Java则因为其稳定性和广泛支持而在工业界占据重要地位。因此,熟练运用至少一种高级程序设计语言来完成ETL流程构建等工作显得尤为重要[^3]。 ```python def process_log(log_file_path): with open(log_file_path, 'r') as f: logs = f.readlines() result = {} for log in logs: key, value = parse_log_line(log) # 自定义解析函数 if key not in result: result[key] = [] result[key].append(value) return result ``` 此代码片段展示了简单的日志处理逻辑,可用于理解map阶段的操作。 #### 试心态调整 除了扎实的技术功底外,良好的心理素质同样不可或缺。由于部分企业的试环节可能设置得较为严格甚至苛刻,所以保持积极乐观的态度有助于更好地发挥自身水平。同时也要注意倾听题目背后隐藏的实际需求,而不是仅仅停留在表文字之上。 另外值得注意的是不同规模的企业侧重点可能会有所差异。比如大型互联网公司在招聘时更倾向于挑选那些既懂理论又能快速上手实战的人才;而对于中小型创业团队来说,则更加看重应聘者的学习潜力与发展前景[^3]。 #### 总结反思 无论最终结果如何,每一次尝试都是一次宝贵的成长机会。通过对整个求职过程进行全回顾可以发现自身的短板所在,并据此制定下一步改进措施。例如发现自己在某些特定领域存在明显薄弱之处之后就可以有针对性地加强训练直至达到理想状态为止[^2]。 ---
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