【剑指offer】二维数组的查找

本文介绍了一种高效的算法,用于在一个特殊排列的二维数组中查找特定整数。数组的每一行从左到右递增,每一列从上到下递增。通过比较目标值与右上角元素,可以快速排除一行或一列,大幅减少搜索范围。

题目描述


在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

解题思路


由于从左到右递增,从上到下递增,由此可以发现,右上角的数字一定是所在行的最大数,所在列的最小数,所以,把要比较的数字和右上角的数字比较,相等说明直接找到了,大于那肯定不在当前行,直接去下一行找,小于则不可能在当前列,再去前一列找,这样一次就能排除一列或者一行。
当然,有同样作用位置还有左下角的数字,是它所在行的最小数,所在列的最大数,一次同样可以排除一行或者一列,而其他的位置就不行了。那我这里给出从右上角开始找的代码。

代码


class Solution {
public:
    bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {

        int row=0;
        int col=array[0].size()-1;
        while(row<array.size() && col >=0)
        {
            if(target==array[row][col])
            {
                return true;   
                break;
            }
            else if(target<array[row][col])
            {
                col--;    
            }
            else
            {
                row++;    
            }

        }
        return false;
    }
};
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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