简单工厂 Simple Factory Pattern

本文介绍了简单工厂模式的概念、优点及缺点,并通过实例演示了简单工厂、多个工厂方法及静态工厂方法三种模式的应用。

1.简单工厂

简单工厂模式(Simple Factory Pattern),又叫静态工厂方法模式(Static FactoryMethod Pattern),
是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。

简单工厂模式分离产品的创建者和消费者,有利于软件系统结构的优化;
但是由于一切逻辑都集中在一个工厂类中,导致了没有很高的内聚性,同时也违背了“开放封闭原则”。

另外,简单工厂模式的方法一般都是静态的,而静态工厂方法是无法让子类继承的,
因此,简单工厂模式无法形成基于基类的继承树结构。

2.结构图

这里写图片描述

3.代码


package com.hlf.designPatterns.SimpleFactory;

/**
 * 食物接口,其他食物实现这个接口,
 * 它的实现类是各种食品,从而创建一个食品工厂
 * 在工厂类里就可以根本传入的不同而选择食品
 * Created by hlf on 2016/8/24.
 */
public interface Food {
    void getFood();
}

package com.hlf.designPatterns.SimpleFactory;

/**
 * 蛋糕类,实现食物接口
 * Created by hlf on 2016/8/24.
 */
public class Cake implements Food{
    @Override
    public void getFood() {
        System.out.println("一个好看又好吃的蛋糕");
    }
}

package com.hlf.designPatterns.SimpleFactory;

/**
 * 大米类,实现食物接口
 * Created by hlf on 2016/8/24.
 */
public class Rice implements Food{
    @Override
    public void getFood() {
        System.out.println("香喷喷的大米饭");
    }
}

package com.hlf.designPatterns.SimpleFactory;

/**
 * 猪肉类,实现食物接口
 * Created by hlf on 2016/8/24.
 */
public class Pig implements Food{
    @Override
    public void getFood() {
        System.out.println("色香味俱全的状元猪脚");
    }
}

package com.hlf.designPatterns.SimpleFactory;

import java.lang.Exception;

/**
 * 简单工厂类,负责各种食品的创建,
 * 一般会传入创建的物品类型,根据要求创建出对应食品
 * Created by hlf on 2016/8/24.
 */
public class SimpleFactory {
    public Food getFood(String type) throws IllegalAccessException, InstantiationException {
        if ("cake".equals(type)) {
            return Cake.class.newInstance();//也可以直接new Cake()
        } else if ("rice".equals(type)) {
            return Rice.class.newInstance();
        } else if ("pig".equals(type)) {
            return Pig.class.newInstance();
        } else {
            System.out.println("what is this? I can't create it!");
        }
        return null;
    }
}

package com.hlf.designPatterns.SimpleFactory;

/**
 * 多个工厂方法模式,是对普通工厂方法模式的改进,
 * 在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,
 * 而多个工厂方法模式是提供多个工厂方法,分别创建对象。
 * Created by hlf on 2016/8/24.
 */
public class SomeFactory {
    //其实也就是单纯把创建类的实现一起放到一个类里罢了。
    public Food getCake(){
        return new Cake();
    }

    public Food getRice(){
        return new Rice();
    }

    public Food getPig(){
        return new Pig();
    }

}

package com.hlf.designPatterns.SimpleFactory;

/**
 * 静态工厂方法,创建类实例,这就最提倡使用的
 * 将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态的,
 * 不需要创建实例,直接调用即可。
 * Created by hlf on 2016/8/24.
 */
public class StaticFactory {
    public static Food getCake(){
        return new Cake();
    }
    public static Food getRice(){
        return new Rice();
    }
    public static Food getPig(){
        return new Pig();
    }
}

package com.hlf.designPatterns.SimpleFactory;

/**
 * 测试
 * Created by hlf on 2016/8/24.
 */
public class TestFactory {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        System.out.println("先是用简单工厂方法创建");
        //先来碗米饭,先得到实例,之后调用其方法
        SimpleFactory simpleFactory = new SimpleFactory();
        Food rice = simpleFactory.getFood("rice");
        rice.getFood();

        System.out.println("再用多个工厂方法模式创建");
        //再来块蛋糕
        SomeFactory someFactory = new SomeFactory();
        Food cake = someFactory.getCake();
        cake.getFood();

        System.out.println("最后用静态工厂方法创建");
        //最后来个状元猪脚
        Food pig = StaticFactory.getPig();
        pig.getFood();
    }
}

结果

先是用简单工厂方法创建
香喷喷的大米饭
再用多个工厂方法模式创建
一个好看又好吃的蛋糕
最后用静态工厂方法创建
色香味俱全的状元猪脚

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值