Github学习文档-3

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亲吻GitHub.jpg

目录

1 Git 的基本的命令


学完这些基础的 Git 命令,你便可以一个人在 GitHub 上玩耍。Git 的命令上和 Linux 的命令操作有很多的相同之处,比如文件操作这一块吧,用 Git 创建文件夹和文件和 Linux 下命令都是一样的,在 Git 里面也有和 Linux 一样的 Vim 编辑神器,熟悉 Linux 的话对这个肯定不陌生,但这些都不是要说的重点,简单了解一下即可。下面的 Git 命令都有一个特点,就是命令的开头都是以 git 开头的。这些 Git 命令都是很常见的单词组合,使用过几遍后,记住也是自然而然的事,不信就往下看呗。

  • git init

初始化仓库,你可以用 Git(再次强调 Git 只是一个工具)工具把一个项目的文件变成一个有“仓库管理员”的版本控制仓库,仔细观察下面的动态图片,你会发现初始化仓库后,命令行中的路径多了(master),这就是一个仓库的主分支标志。这条命令后你不会发现你的文件夹里面直接多了什么内容,但实际上这些内容是处于隐藏状态的,是实际存在的,下面是在 Git命令行中显示文件列表的操作,ls //查看文件夹中的文件列表ls -a //查看文件中的所有文件,包括隐藏文件 ,./文件夹代表当前的目录,../文件夹代表上一级目录,即父目录。

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gitinit.gif
  • git status

查看当前仓库的各个文件的状态,这个命令很常用,尤其是刚使用 Git 的新手,多用这个命令看 Git 给你的反馈会帮助你更好的理解知识。关于仓库中文件的四种状态,如果记不清可以去看《牵手GitHub》的4.2小节的内容。

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gitstatus.png
  • git add .

git add . 后面加上一点(.)代表是把工作区的所有文件内容添加到暂存区“跟踪起来”,如果你只想把其中一个文件添加到暂存区,那么只需将(.)换为你的文件名即可。这条命令后你可以在用 git status 查看一下当前仓库文件的状态,找找下面这张图片和上面这张图片文件状态的区别。

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gitadd.png
  • git commit -m "提交此次文件的帮助注释"

上面的 git add 命令 是把文件放到暂存区跟踪起来了,而这条 git commit 命令才是真正把文件“控制”起来。

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gitcommit.png

到这里,在你本地仓库的工作就做完了,是不是挺简单的,就这么几条命令而已。下面我们要建远程仓库,又回到我们的 GitHub 网站上。

2 建立GitHub上的远程仓库


通过上面的操作,我们已经有了一个本地的仓库,这时我们要建立一个GitHub远程仓库了,首先打开我们的GitHub网站个人主页,打开Repository(仓库),里面就有新建仓库按钮,当然网站上还有其他地方也有可以新建的仓库的按钮。

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新建GitHub仓库.png
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创建仓库说明.png

在网络安全中,https 是加密传输方式,GitHub 上也使用 https 来建立本地仓库和远程仓库的联系,这种方式也比较简单常用。但第一次建立联系时,需要输入 GitHub 用户名和密码。另一种是 ssh 密钥方式,ssh 采用 RSA,即非对称加密,需要先在本机生成 ssh 的密钥(敲入命令生成),公钥保存在 GitHub上。使用此种方式本地电脑中存在 ssh 密钥,就不需要输入 GitHub 的用户名密码的身份信息了。但下面先使用 https 方式来说明,在后面会说到 ssh 的使用。

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新建仓库完毕.png

到这里,我们的远程仓库也建好了,下面就开始搞事情啦!

3 Git和GitHub相吻


首先开始打开我们的 Gitbash 命令行窗口,origin 代表我们的本地仓库,origin 后面的 https 地址就是我们刚才从 GitHub 网站复制来的。

  • git remote add origin https://...

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本地仓库和远程仓库亲吻.png
  • git remote -v

在 linux 下,命令执行成功是不会有提示信息的,而报错才会有相应的信息,在 Git 的 bash 命令行里也是同样如此,用这条命令我们就可以查看当前本地仓库和哪个远程建立连接关系。

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查看连接信息.png
  • git push -u origin master

通过这条命令,就可以把本地仓库的内容推到远程仓库上去,首次推送,建议加上在 push 和 origin 之间加上-u,不加也不会有问题的。其实这条命令很好记,push 推 origin 本地仓库的别名 master主分支。

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第一次提交到远程仓库.png
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提交到远程仓库成功.png

在执行完这条命令后,等待 Git 把本地仓库的内容提交到远程仓库,刷新一下你的 GitHub 网站仓库,看看里面的内容是不是和你本地仓库的一样。

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刷新GitHub网站.png

到这里你可以修改本地仓库中的内容,然后在把他们提交到远程仓库上。从这里我们可以看出 Git 的好处,在没网的时候,我们仍然在我本地仓库可以进行版本控制,而在有网的时候我们再把本地仓库中的内容提交到 GitHub 的远程仓库上。想熟练使用 Git,就是要多用 Git,出现问题是正常的,本文档中的命令都是基本常用的命令,不可能解决使用Git时出现的错误的,有问题可以在网上查查。下面我们在学习常用几个命令吧。

  • git log

查看提交的记录,还可以使用git log --oneline来查看提交记录的简洁版本,我们还可以用 --graph 选项,查看历史中什么时候出现了分支、合并,这个命令在《相守github》中还会用到。

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gitlog.png
  • git --help

查看所有 git 的命令用法帮助,另外还可以在 git 后面的命令加上-h(--help的缩写),来查看这条命令的所有命令用法帮助,比如说git add -h,你也可以试试其他的命令的用法帮助。

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githelp.png
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gith.png

此时的你,应该可以使用 GitHub 把自己的笔记或者平时写的代码用 Git 上传到 GitHub 上了,快去试试吧。遇到问题也是正常的哦,如果按照上面的出现了问题,也欢迎给我提 Issues。

内容概要:本文档详细介绍了基于N-BEATS深度残差结构和Transformer编码器的多变量时间序列预测模型的实现与应用。N-BEATS通过其独特的残差结构逐层逼近时间序列的趋势和季节性成分,而Transformer编码器利用自注意力机制捕获长距离依赖关系和多变量间的复杂交互。两者结合形成了一个高效的预测模型,旨在提升预测精度、泛化能力和鲁棒性,并提供模型解释性支持。文档还涵盖了项目背景、目标、挑战及其解决方案,具体描述了模型架构和实现细节,并提供了MATLAB代码示例,包括N-BEATS基础块、Transformer编码器层及主模型函数的定义与训练过程。 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础的研究人员、工程师或开发者,特别是对时间序列预测和MATLAB编程有一定了解的人士。 使用场景及目标:①解决多变量时间序列预测中的复杂依赖关系建模、长序列远距离依赖信息捕获、非平稳性与噪声干扰等问题;②优化计算效率与模型部署,提高模型的可扩展性和适应性;③通过结合N-BEATS和Transformer的优势,实现更高的预测精度和更好的模型解释性。 其他说明:文档强调了模型在金融、工业、环境监测等领域的实际应用价值,同时也指出了模型训练中的计算资源和效率瓶颈,并提供了相应的优化措施。项目不仅关注理论创新,更注重实际应用,为用户提供系统化的实现方案和代码示例,推动MATLAB在深度学习时间序列领域的应用普及。
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