【统计计算之非均匀分布随机数的生成】

最新推荐文章于 2024-10-31 14:30:07 发布
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本文探讨了统计计算课程中的非均匀分布随机数生成，重点介绍了逆变换法和函数变换法。逆变换法通过U(0,1)分布转换得到所需分布的随机数，而函数变换法则涉及一维和二维变换。对于感兴趣于统计计算和概率分布的读者，这是深入理解随机数生成的重要概念。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在学习统计计算这门课中，学习到了非常多的算法，个人觉得非常有趣，希望可以和大家总结分享一下。持续更新中~

我们用的课本：《统计计算》李东风

非均匀分布随机数

1.变换法

变换法主要分为两种：逆变换法和函数变换法

（1）逆变换法

逆变换法：如果我们希望生成服从F\left (X \right )的分布，那么可以通过U~U（0,1），Y=F^-1(U)~F(x)

（2）函数变换法

函数变换法分为一维与二维。

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