日光倾城

原地址http://blog.youkuaiyun.com/fengbingchun/article/details/61775301.          imread(cvLoadImage)：loads an image from a file；2.        imshow(cvShowImage)：displays an image in the specifiedwidow

这几天快被弄死了,就为了搭这开发环境最开始使用Qt.5.2(mingw)自带mingw4.8但是总是有link问题,(报错:程序异常退出)一怒之下换了MSVSQt官网上写着for 64-bit 其实这个64指的是VS而不是windows换上x86之后又总是 莫名其妙难道添加个头文件目录还会报错?后来终于找到了解决办法：在项目里取消shadow build,终于成功

采用大恒MER系列工业摄像机，不能用opencv自带函数打开摄像头，需要用厂商提供的API工业摄像头采集的图片格式为BYTE，opencv需要从内存中读取BYTE，转化成IplImage *(in C) 或者Mat( in c++)#include "stdafx.h"#include "camera.h"#include #include using namespace

图像容器MatMat和Matlab里的数组格式有点像，但一般是二维向量，如果是灰度图，一般存放类型；如果是RGB彩色图，存放类型通道灰度图数据存放格式：多通道的图像中，每列并列存放通道数量的子列，如RGB三通道彩色图：注意通道的顺序反转了：BGR。通常情况内存足够大的话图像的每一行是连续存放的，也就是在内存上图像的所有数据存放成一行，

ROI是图像的感兴趣区域在边缘和轮廓提取中有很重要的作用，往往可以大幅缩短运算时间。中文网站上大多都是c程序，opencv c++ interface没有了 cvSetImageROI这样的函数这里总结一下。使用ROI的流程如下-> Load image-> SetImageRoi-> Do some processing on ROI region->

opencv读取摄像头新建VideoCapture类 构造函数参数0表示内置摄像头  1表示外界摄像头#include "stdafx.h"#include using namespace cv;int main(){ namedWindow("Chess",0); VideoCapture cap(1);//0 表示内置 1表示外接摄像头 if(!cap.i

所用棋盘为8*8国际象棋棋盘，共检测7*7个角点#include "stdafx.h"#include #include using namespace cv;int main(){ int CurrentImage = 0; int CurrentRow = 0; //行 int CurrentColumn = 0;

轮廓检测是个很麻烦的事情，需要排除各种环境因素，难以有普遍适用的标准，本程序也只是在不规则形状表面粗糙的工件轮廓检测中寻找到的较为适合的方法首先进行平滑灰度化、然后进行Canny边缘检测、进行闭运算连接缺口平滑边缘、对内部填充、检测轮廓（去掉小轮廓）网上找到的一些程序在findContours之前对图像进行二值化，感觉效果不佳，且需要反复调节阈值直接进行Canny检测边缘图形效果更好

图片通常是以RGB格式存储，难以分离出颜色，可以转换到HSV空间进行颜色分离。（转自Wiki）HSL 和 HSV（也叫HSB）是对RGB 色彩空间中点的两种有关系的表示，它们尝试描述比 RGB 更准确的感知颜色联系，并仍保持在计算上简单。H指hue（色相）、S指saturation（饱和度）、L指lightness（亮度）、V指value(色调)、B指brightn

透视变换通过变换矩阵（3*3）将任意视角的照片转换为垂直视角，要得到变换矩阵需要提供两个坐标系的对应点照片中取点的方法分为手动和自动，自动取点又可以分为检测强角点、检测直线角点、检测圆心等多种方式，随具体情况而定。本项目要检测不规则工件轮廓，因此将工件置于标准矩形白板上，拍照整个白板，希望检测出白板的四个顶点直接根据图形特征检测（角点、直线、圆）都会受到环境的干扰，尤其是背景的干扰，可

findContours函数，这个函数的原型为：void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar-chy, int mode, int method, Point offset=Point())参数说明输入图像image必须为一个2值单通道图像

在做图像处理的时候，可能进行一个文件夹的所有文件的遍历。有一种比较笨的方式是使用c  的文件夹遍历方式，但是代码太难理解，而且如果在windows中使用还需要使用wchar_t宽字符。opencv本身就有目录遍历的类库，非常方便，我以前还一直傻傻的使用c的方式进行遍历。示例代码：非常简单的操作[cpp] view plai