java线程使用例子

Java 多线程编程两个简单的例子 /** * @author gao */ package gao.org; public class RunnableDemo implements Runnable{ @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub for(int i=0;i<10;i++){ System.out.pri 阅读详情
  1. /////   
  2. // ProducerConsumer.java   
  3.   
  4. //   
  5. // 这是个很重要的Thread例子。需要注意的是:   
  6. // wait() 必须在synchronized 函数或者代码块里面   
  7. // wait()会让已经获得synchronized 函数或者代码块控制权的Thread暂时休息,并且丧失控制权   
  8. // 这个时候,由于该线程丧失控制权并且进入等待,其他线程就能取得控制权,并且在适当情况下调用notifyAll()来唤醒wait()的线程。   
  9. // 需要注意的是,被唤醒的线程由于已经丧失了控制权,所以需要等待唤醒它的线程结束操作,从而才能重新获得控制权。   
  10. //   
  11. // 所以wait()的确是马上让当前线程丧失控制权,其他的线程可以乘虚而入。   
  12. //   
  13. // 所以wait()的使用,必须存在2个以上线程,而且必须在不同的条件下唤醒wait()中的线程。   
  14. //   
  15. //   
  16. // 以下的例子:   
  17. // ProductStack 是一个生产者跟消费者共享的同步机制,这个机制决定了什么情况生产者要wait(),什么情况消费者要wait()   
  18. // 可以把ProductStack看作一个产品仓库。当产品仓库满的时候,生产者线程需要wait(),从而放弃对产品仓库的控制。   
  19. // 这个时候消费者线程就可以进来了而取得仓库的控制权。一旦消费者消费了产品,那么仓库就不满了。   
  20. // 这个时候消费者线程就要notifyAll()生产者线程,让等待的生产者线程唤醒。   
  21. // 但是生产者被唤醒后不能马上进行生产,因为它在wait()的时候已经丧失了对仓库的控制权,所以就需要等待消费者线程结束操作,   
  22. // 才能重新取得仓库的控制权,再进行生产。   
  23. //   
  24. // 所以特别注意的是,notifyAll()并不是让当前线程马上让出控制权,而只是让其他wait()当中的线程唤醒而已,   
  25. // 所以对不起,尽管我唤醒你,可你必须还是要等我用完仓库才能进来。这点必须清楚。   
  26. //   
  27. // 相反,仓库如果空的时候,消费者线程就会wait(),然后等待生产者线程来生产产品,生产者进程乘虚而入后,让生产者线程生产产品   
  28. // 并且唤醒消费者线程。这个情况跟上面就类似了。   
  29. //   
  30. ///   
  31.   
  32. public class ProducerConsumer {   
  33.   
  34.       public static void main(String[] args) {   
  35.   
  36.            ProductStack ps = new ProductStack();   
  37.   
  38.            Producer p = new Producer(ps, "生产者1");   
  39.   
  40.            Consumer c = new Consumer(ps, "消费者1");   
  41.   
  42.            new Thread(p).start();   
  43.   
  44.            new Thread(c).start();   
  45.   
  46.       }   
  47.   
  48. }   
  49. class Product {   
  50.   
  51.       int id;   
  52.       private String producedBy = "N/A";   
  53.   
  54.       private String consumedBy = "N/A";   
  55.   
  56.       // 构造函数,指明产品ID以及生产者名字。   
  57.   
  58.       Product(int id, String producedBy) {   
  59.   
  60.            this.id = id;   
  61.   
  62.            this.producedBy = producedBy;   
  63.   
  64.       }   
  65.   
  66.       // 消费,需要指明消费者名字   
  67.   
  68.       public void consume(String consumedBy) {   
  69.   
  70.            this.consumedBy = consumedBy;   
  71.   
  72.       }   
  73.   
  74.       public String toString() {   
  75.   
  76.            return "Product : " + id + ", produced by " + producedBy   
  77.   
  78.                       + ", consumed by " + consumedBy;   
  79.   
  80.       }   
  81.   
  82.       public String getProducedBy() {   
  83.   
  84.            return producedBy;   
  85.   
  86.       }   
  87.   
  88.       public void setProducedBy(String producedBy) {   
  89.   
  90.            this.producedBy = producedBy;   
  91.   
  92.       }   
  93.   
  94.       public String getConsumedBy() {   
  95.   
  96.            return consumedBy;   
  97.   
  98.       }   
  99.   
  100.       public void setConsumedBy(String consumedBy) {   
  101.   
  102.            this.consumedBy = consumedBy;   
  103.   
  104.       }   
  105. }   
  106.   
  107. // 这个class就是仓库,是生产者跟消费者共同争夺控制权的同步资源   
  108.   
  109. class ProductStack {   
  110.   
  111.       int index = 0;   
  112.   
  113.       Product[] arrProduct = new Product[6];   
  114.   
  115.       // push使用来让生产者放置产品的   
  116.   
  117.       public synchronized void push(Product product) {   
  118.   
  119.            // 如果仓库满了   
  120.   
  121.            while (index == arrProduct.length) // 这里本来可以用if(),但是如果catch   
  122.   
  123.                                             // exception会出问题,让满的index越界   
  124.   
  125.            {   
  126.   
  127.                  try {   
  128.   
  129.                       // here, "this" means the thread that is using "push"   
  130.   
  131.                       // so in this case it's a producer thread instance.   
  132.   
  133.                       // the BIG difference between sleep() and wait() is, once   
  134.   
  135.                       // wait(),   
  136.   
  137.                       // the thread won't have the lock anymore   
  138.   
  139.                       // so when a producer wait() here, it will lost the lock of   
  140.   
  141.                       // "push()"   
  142.   
  143.                       // While sleep() is still keeping this lock   
  144.   
  145.                       // Important: wait() and notify() should be in "synchronized"   
  146.   
  147.                       // block   
  148.   
  149.                       System.out.println(product.getProducedBy() + " is waiting.");   
  150.   
  151.                       // 等待,并且从这里退出push()   
  152.   
  153.                       wait();   
  154.   
  155.                  } catch (InterruptedException e) {   
  156.   
  157.                       e.printStackTrace();   
  158.   
  159.                  }   
  160.   
  161.            }   
  162.   
  163.            System.out.println(product.getProducedBy() + " sent a notifyAll().");   
  164.   
  165.            // 因为我们不确定有没有线程在wait(),所以我们既然生产了产品,就唤醒有可能等待的消费者,让他们醒来,准备消费   
  166.   
  167.            notifyAll();   
  168.   
  169.            // 注意,notifyAll()以后,并没有退出,而是继续执行直到完成。   
  170.   
  171.            arrProduct[index] = product;   
  172.   
  173.            index++;   
  174.   
  175.            System.out.println(product.getProducedBy() + " 生产了: " + product);   
  176.   
  177.       }   
  178.   
  179.       // pop用来让消费者取出产品的   
  180.   
  181.       public synchronized Product pop(String consumerName) {   
  182.   
  183.            // 如果仓库空了   
  184.   
  185.            while (index == 0) {   
  186.   
  187.                  try {   
  188.   
  189.                       // here will be the consumer thread instance will be waiting ,   
  190.   
  191.                       // because empty   
  192.   
  193.                       System.out.println(consumerName + " is waiting.");   
  194.   
  195.                       // 等待,并且从这里退出pop()   
  196.   
  197.                       wait();   
  198.   
  199.                  } catch (InterruptedException e) {   
  200.   
  201.                       e.printStackTrace();   
  202.   
  203.                  }   
  204.   
  205.            }   
  206.   
  207.            System.out.println(consumerName + " sent a notifyAll().");   
  208.   
  209.            // 因为我们不确定有没有线程在wait(),所以我们既然消费了产品,就唤醒有可能等待的生产者,让他们醒来,准备生产   
  210.   
  211.            notifyAll();   
  212.   
  213.            // 注意,notifyAll()以后,并没有退出,而是继续执行直到完成。   
  214.   
  215.            // 取出产品   
  216.   
  217.            index--;   
  218.   
  219.            Product product = arrProduct[index];   
  220.   
  221.            product.consume(consumerName);   
  222.   
  223.            System.out.println(product.getConsumedBy() + " 消费了: " + product);   
  224.   
  225.            return product;   
  226.   
  227.       }   
  228.   
  229. }   
  230.   
  231. class Producer implements Runnable {   
  232.   
  233.       String name;   
  234.       ProductStack ps = null;   
  235.   
  236.       Producer(ProductStack ps, String name) {   
  237.   
  238.            this.ps = ps;   
  239.   
  240.            this.name = name;   
  241.   
  242.       }   
  243.   
  244.       public void run() {   
  245.   
  246.            for (int i = 0; i < 20; i++) {   
  247.   
  248.                  Product product = new Product(i, name);   
  249.   
  250.                  ps.push(product);   
  251.   
  252.                  try {   
  253.   
  254.                       Thread.sleep((int) (Math.random() * 200));   
  255.   
  256.                  } catch (InterruptedException e) {   
  257.   
  258.                       e.printStackTrace();   
  259.   
  260.                  }   
  261.   
  262.            }   
  263.   
  264.       }   
  265.   
  266. }   
  267.   
  268.   
  269. class Consumer implements Runnable {   
  270.   
  271.       String name;   
  272.       ProductStack ps = null;   
  273.       Consumer(ProductStack ps, String name) {   
  274.   
  275.            this.ps = ps;   
  276.   
  277.            this.name = name;   
  278.   
  279.       }   
  280.   
  281.       public void run() {   
  282.   
  283.            for (int i = 0; i < 20; i++) {   
  284.   
  285.                  Product product = ps.pop(name);   
  286.   
  287.                  try {   
  288.   
  289.                       Thread.sleep((int) (Math.random() * 1000));   
  290.   
  291.                  } catch (InterruptedException e) {   
  292.   
  293.                       e.printStackTrace();   
  294.   
  295.                  }   
  296.   
  297.            }   
  298.   
  299.       }   
  300.   
  301. }  
spm FMRI 各种小问题合集 预处理 1、预处理结果从normalize之后开始头歪、变形 问题描述:如下图 原因:DICOM2NIfTI时必须检查对应的T1像。下面是两种错误形式,第一种容易发现,第二种容易忽视,大脑失状位左右颠倒。 解决:重新转了一回格式,建议用SPM fmri进行格式转换。之前是用MRIconvert转换的,用了两台电脑,有的T1结果是对的,不确定什么原因产生的错位,操作都是一样的。 2、Check reg大脑图片边缘出边框 问题描述: 原因:应该是图片排版导致的,单独check就会发现大脑是全的。 解决 阅读详情

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深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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