ReactiveCocoa学习随笔 二

本文介绍如何使用Reactive Cocoa库来验证用户输入的有效性,并通过改变UITextField背景颜色提供即时反馈。具体实现包括创建验证信号、根据输入内容改变颜色以及订阅颜色变更。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

RACSignal *validUsernameSignal =
 [self.usernameTextField.rac_textSignal
 map:^id(NSString *text) {
 return @([self isValidUsername:text]);
 }]; 
RACSignal *validPasswordSignal =
 [self.passwordTextField.rac_textSignal 
 map:^id(NSString *text) { 
 return @([self isValidPassword:text]);
 }];
创建有效状态信号,map起到的作用就是做判断,如果是有效的输入则返回值,否则就不返回
<span style="font-size:14px;">RAC(self.passwordTextField, backgroundColor) =
  [validPasswordSignal
    map:^id(NSNumber *passwordValid){
      return[passwordValid boolValue] ? [UIColor clearColor]:[UIColor yellowColor];
    }];
  
RAC(self.usernameTextField, backgroundColor) =
  [validUsernameSignal
    map:^id(NSNumber *passwordValid){
     return[passwordValid boolValue] ? [UIColor clearColor]:[UIColor yellowColor];
   }];</span>
进一步改善代码,map做判断,为真返回clearcolor,假则返回yellowcolor
<span style="font-size:14px;">[[validPasswordSignal
  map:^id(NSNumber *passwordValid){
    return[passwordValid boolValue] ? [UIColor clearColor]:[UIColor yellowColor];
  }]
  subscribeNext:^(UIColor *color){
    self.passwordTextField.backgroundColor = color;
  }];</span>

这是完整的代码,map接收输入的text,做判断,真就返回clearcolor,假则返回yellowcolor,subscribeNext则将接收到的color作为textfield的背景颜色
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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