限免 | PMCAFF 产品经理第一课,面向3-5年产品经理,全面提升产品能力


好消息!

好消息!

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PMCAFF产品经理第一课将于2017年3月在北京正式开课!

本次产品经理第一课将引入线下学习、线上实战的全新元素!我们将会在你报名通过后密集安排30天线上实战训练+3次线下烧脑课程,9位一线互联网产品导师,独家产品实操经验,重构你的产品视野,全方位提升你的产品把控能力。

够胆量就快来挑战吧!

报名通道现已全面开启,公众号回复“北京”即可参与,社区用户请点击“阅读原文”。名额有限,先到先得!


报名时间: 2017年1月1日—1月30日

开课时间: 2017年3月5日(周六)、3月12日(周六)、3月19日(周六)

适合人群: 3-5年经验产品经理

活动规模: 100人

报名规则: PMCAFF公众号回复“北京”即可

活动地点: 北京(报名通过后短信通知详细地点)

老规矩,社区高活跃会员报名优先通过!







产品经理第一课是由PMCAFF产品社区于2015年发起的一场公益活动,截止目前,已经连续举办11期。每期邀请来自百度、阿里、腾讯的资深产品经理现场分享自己的产品经验,致力于最真、最务实的经验分享,为互联网产品经理带来一场干货盛宴,累计参与人数达数千人。


志愿者招募

我们希望你是:

1、产品人,并深深热爱这份工作;

2、有组织能力,爱攒活动,为PMCAFF活动圈注入新鲜血液;

3、有执行力,有韧性,愿意帮助PMCAFF小伙伴学习成长。

同时,PMCAFF的志愿者/优秀学员,将会获得以下特权:

① PMCAFF线上线下活动直通票(社区F码)

② 与活动嘉宾一对一交流的机会

③ 优先参加优秀会员线下聚会的机会

④ 优先获得优质职位推荐的机会

⑤ 年度志愿者/优秀学员还将获得参加 X-Club 的直通车名额

⑥ 优先参加PMCAFF产品经理社区年度聚会的机会

赞助与合作

能容纳数百人的会议场地

空运各地嘉宾的费用

优秀的产品经理导师

活动现场派发的小礼物

新的旧的好基友

能想到的合作方式都可以聊聊,与PMCAFF一起建立优质的产品经理社区。

志愿者报名请联系微信:17710055918

商务合作请联系邮箱:shiwei@pmcaff.com





1、本次活动收费么?

本次活动为免费活动,但为了避免占用名额,报名成功后,您需要缴纳300元押金,活动结束后三个工作日内将押金全部返还。如果报名成功未能准时听课,每次旷课将扣除100元押金。

2、为什么要收取押金?

由于每次活动报名人数众多,我们希望把机会留给有时间和精力全程参加活动的同学。

3、如何知道自己是否被录取?

请及时关注PMCAFF社区活动版块,我们会在1月30日前将录取名单公布在社区里,并以手机短信的形式通知到每个学员。

4、没报上名怎么办?

由于活动报名人数众多而场地有限,我们会优先挑选那些问题回答质量最高的同学参加,带着一百分的歉意,请您随时关注PMCAFF社区,有更多活动等你参加。

5、本次活动有没有优先权?

社区高活跃用户享有本次活动优先权(点击文末 阅读原文 即可进入社区,名额有限,先到先得!)。

6、如何获得本次活动的直通票?

由于每次活动报名人数众多,有很多迫切想要参加活动的同学未能入选,故本次开放少量直通票,3999元/张。需要申请直通票的同学或者企业,请邮件至:edu@pmcaff.com咨询详情。




活动合作请联系 shiwei@pmcaff.com


PMCAFF公众号回复“北京”即可参与报名,社区用户请点击“阅读原文”。

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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