软件架构师的错误

软件项目开发,亲啊,记住来了,再少再小的设计工作也是灰常有用有必要的。

烦人的问题来了,真的值得花时间和努力在架构设计上吗?好吧,得先回答介个问题,早期的设计工作真的能把风险规避到最小化吗?


越大越有挑战性的项目,随着而来的风险和困难也就越大。

如何认清风险:第一步也是最容易走的一步,从需求开始,在需求中找到看起来很不容易完成的东东。


收集需求对于决定要做啥,如何去做是非常重要的。然而可是,有些时候,在初始阶段各种问题如潮水般袭来可能导致整个项目就此歇菜。一些假想和猜测可能低估了项目的主要阶段,甚至动摇架构师的角色祸及整个项目的根基。

1.需求分析跟我不相干

业务决定了架构,而不是架构驱动业务。需求分析做的不好,很可能会给架构的设计带来难题。最起码,当业务分析师做需求分析时,你得在一旁协助。

其它翻译版本(1)


2. 老纸边敲代码边熟悉此领域。。。

上来就先敲代码对于分析某一领域实在是在浪费时间,而软件原型化方法可以帮助降低工程风险,找出最难啃的问题。所以预先建模才更为有效且节省成本。


3. 各方对需求已经非常了解了

清晰交流顺畅沟通真泥马太太重要了,(不会表达不懂沟通的码农默默的流泪哀悼吧)你自以为甲乙丙丁各方对需求都已经了解了,可当有人搞不懂你在做什么你到底为什么要做那个鬼东东的时候,架构师的角色就显得非常有挑战性的。


4. 行业和架构选择木有半毛钱关系

(反正软件架构和所属行业也没太大相关性)码农想,那干脆从之前的项目中直接拷一个拿来用吧。 (这种偷懒行为)看似合乎公司标准,但却忽视了之前架构选择背后的动机,而有可能忽略了目前项目的质量需求。


5. 小的的确知道您的需求了。

除了将文档熟稔于心,(即使你真的懂大爷们的需求了)设计者还应当使用模型来增强他们的推理能力,把那些不易被看到察觉到的却极有可能引发风险的东西呈现出来。




来源:http://www.oschina.net/translate/software-architect-mistakes?from=20130103

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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