SQL Server 存储过程、触发器、游标

本文介绍了SQL Server中的存储过程和触发器的概念及使用方法。包括存储过程的创建、执行及参数传递,触发器的定义、分类及触发时机等。

存储过程

    1、存储过程是事先编好的、存储在数据库中的程序,这些程序用来完成对数据库的指定操作。

    2、系统存储过程: SQL Server本身提供了一些存储过程,用于管理有关数据库和用户的信息。

       用户存储过程: 用户也可以编写自己的存储过程,并把它存放在数据库中,供客户端调用。

    3、这样安排的主要目的就是要充分发挥数据库服务器的功能,尽量减少网络上的堵塞。

    4、系统存储过程

    概念:

    它的目的在于能够方便地从系统表中查询信息,或者完成与更新数据库表相关的管理任务或其它的系统管理任务。

    系统存储过程可以在任意一个数据库中执行。创建并存放于系统数据库master中,并且名称以sp_或者xp_开头。

    部分系统存储过程:

       sp_addtype:用于定义一个用户定义数据类型。

       sp_configure:用于管理服务器配置选项设置。

       xp_sendmail:用于发送电子邮件或寻呼信息。

       sp_stored_procedures:用于返回当前数据库中的存储过程的清单。

       sp_help:用于显示参数清单和其数据类型。

       sp_helptext:用于显示存储过程的定义文本。

       sp_rename:用于修改当前数据库中用户对象的名称。

       Sp_who:用于显示使用数据库的当前用户

       sp_help:用于显示参数清单和其数据类型。

       sp_depends:用于显示存储过程依据的对象或者依据存储过程的对象

       sp_helptext:用于显示存储过程的定义文本。

    5、用户自定义的存储过程

    定义格式:

       CREATE PROC[edure] procedure_name [ ; number ]

       [ @parameter data_type [ = default ][output], … uc1]

       AS sql_statement

 

       procedure_name:给出存储过程名;

       number:对同名的存储过程指定一个序号(允许同名)

       @parameter:给出参数名;

       data_type:指出参数的数据类型;

        Output:返回值参数

       default:给出参数的默认值;

       sql_statement:存储过程所要执行的SQL语句,它可以是一组SQL语句,可以包含流程控制语句等。

    注意事项:

        存储过程一般用来完成数据查询和数据处理操作,所以在存储过程中不可以使用创建数据库对象的语句,

        即在存储过程中一般不能含有以下语句:

       CREATE TABLE ; CREATE VIEW ; CREATE DEFAULT 

        CREATE RULE CREATE TRIGGER CREATE PROCEDURE

    存储过程的返回值和状态信息:

        无论什么时候执行存储过程,总要返回一个结果码,用以指示存储过程的执行状态。

        如果存储过程执行成功,返回的结果码是0;如果存储过程执行失败,返回的结果码一般是一个负数,它和失败的类型有关。

        我们在创建存储过程时,也可以定义自己的状态码和错误信息。

 

    执行存储过程:

    例:执行带参数的存储过程,查询大于岁的学生

       create proc show;( @pno char(6) )

       as

       select * from person where Pno = @pno

       exec show;3 4

    例: CREATE Procedure sp_getstu;1

       AS

       SELECT * FROM 学生

    例:带参数的存储过程,查询大于指定年龄的学生

       CREATE proc sp_getstu;(@sage int)

       AS

       SELECT * FROM 学生WHERE 年龄> @sage

 

    例: 带输出参数的存储过程,查询指定学生的年龄

       CREATE proc sp_getstu;( @name char(10) , @age int output )

       AS

       SELECT @age=年龄 FROM 学生WHERE 姓名= @name

 

       Declare @sage int

       Exec sp_getstu;'张三',@sage

       Print @sage

 

    例:带参数和返回状态值的存储过程。

       CREATE PROCedure sp_getstu;(@sage int =NULL )

       AS

       IF @sage IS NULL

           BEGIN

              PRINT '必须提供一个数值作参数!'

              RETURN 13

           END

       IF NOT EXISTS (SELECT * FROM student WHERE sage > @sage)

           BEGIN

              PRINT '没有满足条件的记录!'

              RETURN -103

           END

           SELECT * FROM student WHERE sage > @sage

           RETURN 0

       DECLARE @status int

       EXECUTE @status=sp_getstu;3 22

       print @status

触发器

1、定义格式

    CREATE TRIGGER trigger_name

    ON table

    FOR { INSERT | UPDATE | DELETE }

    AS

    [IF UPDATE(column) [{AND | OR} UPDATE(column)…]]

    sql_statement

2、插入视图和删除视图

    为触发器运行而自动派生的两个视图:

    inserted——存放刚插入的新记录

    deleted——存放刚删除的旧记录

3、触发器分类

    插入类触发器…insert 删除类触发器…delete 更新类触发器…update

4、触发时机

    After|For触发器是在SQL Server服务器接到执行SQL语句请求之后,

    先建立临时的Inserted表和Deleted表,然后实际更改数据,最后才激活触发器的。

 

    Instead Of触发器在SQL Server服务器接到执行SQL语句请求后,先建立临时的Inserted表和Deleted表,

    然后就触发了Instead Of触发器,至于那个SQL语句是插入数据、更新数据还是删除数据,一概不管,

    把执行权全权交给了Instead Of触发器,由它去完成之后的操作。

 

例:建立一个简单的触发器。

    CREATE TRIGGER test_trigger

    ON student FOR  INSERT

    AS  PRINT '插入了一个元组'

例:定义一个触发器,使得当删除学生记录时,同时将所有该学生选课记录删除

    CREATE TRIGGER del_trigger

    ON STUDENT FOR DELETE

    AS

    DELETE FROM SC

    WHERE SNO = (SELECT SNO FROM deleted)

例:对学生表的插入操作定义一个触发器,使得当插入记录时,检查相应的学生年龄是否满足条件,如果不存在则显示错误信息。

    create trigger stu_tri

    on student instead of insert

    as

    if ( select age from inserted )>40

       print '不能插入大于岁的学生纪录'

    else insert into student select * from inserted

 

游标

1、需要游标的数据操作

    当select语句的结果中包含多个元组时,使用游标可以逐个存取这些元组

    活动集:select语句返回的元组的集合

    当前行:活动集中当前处理的那一行。游标即是指向当前行的指针。

2、游标分类

    滚动游标:游标的位置可以来回移动,可在活动集中取任意元组。

    非滚动游标:只能在活动集中顺序地取下一个元组。

    更新游标:数据库对游标指向的当前行加锁,当程序读下一行数据时,本行数据解锁,下一行数据加锁。

3、定义与使用游标的语句

    declare 

        declare  游标名[scroll]  cursor  for select语句[for update [of列表名]]

        定义一个游标,使之对应一个select语句

       for update任选项,表示该游标可用于对当前行的修改与删除

    open

       打开一个游标,执行游标对应的查询,结果集合为该游标的活动集

       open  游标名

    fetch

       在活动集中将游标移到特定的行,并取出该行数据放到相应的变量中

       fetch [next | prior | first | last | current | relative n | absolute m] 游标名into  [变量表]

    close

       关闭游标,释放活动集及其所占资源。需要再使用该游标时,执行open语句

       close  游标名

    deallocate

       删除游标,以后不能再对该游标执行open语句

       deallocate 游标名

    @@FETCH_STATUS

        返回被FETCH 语句执行的最后游标的状态.

       0 fetch语句成功

        -1 fetch语句失败

        -2 被提取的行不存在

 

    例:查询电子商务系学生信息,性别为女输出为female,否则输出为male?

       declare c1 cursor for select sno,sname,ssex from student where sdept='ec'

       declare @sno char(10),@sname char(10),@ssex char(2)

       Open c1

       Fetch c1 into @sno,@sname,@ssex

       While @@fetch_status==0

       Begin

       if @ssex=''

           begin  set @ssex='female' end

       else

           begin set @ssex='male' end

       Select @sno,@sname ,@ssex

           Fetch c1 into @sno,@sname,@ssex

       end

 

转自:http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2009/04/26/1443995.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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