P1048 采药-优快云博客

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这篇博客介绍了一个关于01背包问题的算法解决案例。辰辰需要在限定时间内采摘草药，每株草药有不同的采摘时间和价值。通过动态规划的方法，可以找到在规定时间内采摘草药的最大总价值。博客提供了具体的C++代码实现，并指出这是背包问题的经典应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目
P1048 采药
题目描述
辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大。”

如果你是辰辰，你能完成这个任务吗？

输入格式
第一行有 2个整数 T（1≤T≤1000）和 M（1≤M≤100），用一个空格隔开，T 代表总共能够用来采药的时间，M 代表山洞里的草药的数目。

接下来的 M 行每行包括两个在 1 到 100 之间（包括 1 和 100）的整数，分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。
输出格式
输出在规定的时间内可以采到的草药的最大总价值。

分析
01背包问题
不会可以看着
01背包
这里面也有很多其他算法的介绍，真不戳(✪ω✪)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
  int n, ans, t;
int dp[1001], w[1001], v[1001];
int main(){
  cin >> t >> n;
  for (int i = 1; i <= n; i++)
    cin >> w[i] >> v[i];
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    for (int j = t; j >= 0; j--) {
      if (j >= w[i]) {
        dp[j] = max(dp[j-w[i]]+v[i], dp[j]);
      }
    }
  }
  cout << dp[t];
  return 0;
}

ending…