基于口鼻点图案的牛只识别技术解析
1. 研究背景与贡献
在动物生物识别领域,牛只识别系统有着重要意义。牛只识别在疫苗接种管理、疾病防控、生产管理、所有权分配、注册与溯源等方面发挥着关键作用,还能解决动物丢失、交换、遗忘等问题,防止耳标重复伪造、边境转移中的虚假保险索赔以及屠宰场的错误安置等情况。
本研究的主要贡献如下:
- 提出了基于口鼻点图像纹理模式的牛只识别与分类方法。
- 运用混合纹理特征提取技术,从口鼻图案数据库的图像中提取牛只口鼻点图像的纹理特征,这些技术包括Haralick纹理特征技术、形态学与形状特征、方向梯度直方图(HOG)、小波特征、颜色特征、Tamura特征、Law纹理能量(LTE)、加速稳健特征(SURFs)、局部二值模式(LBP)和模糊局部二值模式(Fuzzy - LBP)。
- 使用2000万像素相机,从印度瓦拉纳西的巴纳拉斯印度大学农业科学学院乳业与畜牧系收集了500头牛的口鼻点图像模式数据库。
- 为动物生物识别的新兴研究提供更好的平台,将牛只口鼻点图案图像数据库公开,供多学科研究人员、社区和科学家使用,并分享详细的实验协议和训练 - 测试分割方案,以鼓励其他研究人员报告对比结果。
2. 材料与方法
本部分涉及用于布局所提出方法的牛只口鼻点图案数据库的详细信息,包括牛的总数、品种以及捕获的口鼻点图像总数。
3. 提出的牛只识别系统
所提出的基于混合纹理特征的牛只识别系统,主要步骤包括:
1. 口鼻点图像的预处理与增强。
2. 图像分割(找出感兴趣区域ROI)。
3. 特征提取。
4. 牛只口鼻点图案的分类
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