51、基于概率数据库的Web服务信任评估与新型分布式数据库结构探索

基于概率数据库的Web服务信任评估与新型分布式数据库结构探索

1. 基于概率数据库的Web服务信任评估

在Web服务的信任评估领域，提出了一种基于概率数据库的全新模型。此模型聚焦于那些不随波逐流、有自己严格评判标准的终端用户。
- 评估方法
- 采用模糊聚类来确定终端用户的可信度。由于终端用户随时间给出的评分缺乏一致性，以及所评估的服务质量（QoS）值存在不一致性，引入了概率信任方法来评估Web服务（WSs）的信任度。
- 该概率信任方法依赖于概率数据库，其源于概率论与可能世界语义学的结合。概率数据库围绕元组独立不确定性模型构建。
- 通过对概率数据库应用特定查询来评估信任度，并由信任评估框架实现这一概率方法。
- 实验结果
- 进行了多项实验，将该概率方法得到的信任结果与其他基于可信度的信任方法进行对比。在第一个实验中，比较了不同模型返回的信任值与实际信任值的接近程度，结果如图6(a)所示，TM2M2返回的信任值比其他模型更准确（更接近实际值），这有助于提高框架的鲁棒性。
- 在第二个实验中，对比了在严格终端用户存在的情况下，概率信任模型TM2M1和TM2M2得到的信任值。如图6(b)所示，TM2M2得到的信任值总是低于TM2M1给出的值，这表明TM2M2很好地考虑了严格终端用户的评分，也证明了基于C - 均值聚类的可信度模型在概率方法中保持了较高的性能水平。

2. 新型分布式数据库结构——虚拟和一致双曲树（VCH - 树）

为了构建空间数据库，提出了一种基于双曲几何的分布式索引系统，即虚拟和一致双曲树（VCH - 树）。