23、FORTRAN代码中的杂项参数解析

最新推荐文章于 2025-11-22 12:43:44 发布
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分类专栏： 有限元计算塑性：Fortran入门与应用 文章标签： FORTRAN 杂项参数 有限元分析
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FORTRAN代码中的杂项参数解析

1. 引言

在有限元分析中，使用FORTRAN编写代码时，杂项参数的正确理解和应用至关重要。这些参数不仅影响计算的精度和效率，还决定了代码的稳定性和可维护性。本文将详细介绍在FORTRAN代码中使用到的各种杂项参数，帮助读者更好地理解其作用和应用场景。

2. 容差参数

容差参数是有限元分析中用于控制迭代收敛的重要参数。以下是几种常见的容差参数及其描述：

类型 变量 符号 单位 描述
Real*8 tolILoop tol [-] 牛顿-拉夫森算法迭代应变增量的容差
Real*8 tol tol [-] 当前迭代的容差
Real*8 tolCPP tol [-] CPP算法的容差

这些参数的设置直接影响迭代过程的终止条件。以 tol

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20、FORTRAN代码中的杂项参数解析
pluto的博客
06-27 53
本文详细解析了在FORTRAN代码中使用的杂项参数，包括容差参数、控制标志、文件标签、迭代计数器等，帮助读者更好地理解这些参数在数值模拟和计算塑性领域中的作用。通过合理设置这些参数，可以提高计算效率和结果的准确性，并增强代码的灵活性。文章还提供了实际应用案例、参数优化建议以及调试技巧，为工程计算提供实用指导。
18、MPI命令总结与Fortran和C语言通信详解
week9的博客
08-08 121
本文详细总结了MPI并行计算中的常用命令，包括点对点通信、集体通信、归约操作、通信器和组操作等核心功能，并深入解析了Fortran和C语言在跨语言通信中的差异，如参数传递、数组存储、复数类型和指针支持等。同时，文章提供了C调用Fortran例程及Fortran调用C例程的具体示例，并展示了MPI操作和跨语言通信的流程图。最后，给出了MPI编程和Fortran与C通信的操作建议与示例步骤，帮助开发者构建高效的并行计算程序。
16、C语言杂项知识汇总
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53、SQL:1999 中的实现定义与实现依赖特性解析
s3t4u的博客
07-22 44
本文深入解析了 SQL:1999 标准中的实现定义与实现依赖特性，涵盖了数据类型、元数据、事务、SQL 语句等多个方面的细节。这些特性为不同数据库实现提供了灵活性，同时也对开发者在跨平台兼容性和稳定性方面提出了更高的要求。
63、计算机科学关键术语与概念解析
2w3e4r5t6y的博客
10-02 69
本文深入解析了计算机科学领域的关键术语与概念，涵盖指令集、性能复杂度、内存管理、并行计算、代码优化、系统架构、编程开发、数据结构及测试调试等多个方面。通过详细解释核心术语并辅以对比表格和流程图，帮助读者全面理解计算机系统的工作原理与优化方法，为提升编程能力与系统设计水平提供坚实基础。
4、HPJava 并行编程语言的翻译方案解析
ujm567890的博客
07-07 76
本文深入解析了 HPJava 并行编程语言的翻译机制，涵盖其程序基础、语言特性、分布式数组处理、整体结构翻译以及当前实现状态与未来前景。HPJava 作为 Java 的扩展语言，支持大规模并行计算，结合了 Java 的现代特性与高效科学计算所需的语言结构，适用于分布式内存系统的高性能应用开发。
redis个人学习笔记 一：redis的入门、安装、杂项讲解
蓝宁飞的博客
08-03 489
此文是我看尚硅谷教学视频后的个人的redis学习笔记，每一张截图都是我亲自敲后截图放在笔记中的，粘贴在博客上可能会有点点模糊，若有错误或不足，还望各位大神多多指正！ 目录 1 Redis入门概述 1.1 是什么 1.2 能干嘛 1.3 去哪下 1.4 怎么玩 2 Redis的安装（Linux版） 2.1 上传安装包 2.2 解压安装包 2.3 进入目录 2.4 执行make命...
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03-03 348
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SP拓扑基于移相控制的磁耦合谐振无线电能传输系统仿真（Simulink仿真实现）
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xxl-job离线安装包
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xxl-job-install.tar.gz 安装包中包含以下文件： 1、dbInit.sql（ MySQL数据库初始化脚本） 2、docker-26.1.4.tgz（Docker 26.1.4 离线安装包） 3、docker-compose-linux-x86_64（docker-compose 二进制文件） 4、docker-compose.yml（服务编排配置文件） 5、mysql_8.0.36.tar（MySQL 8.0.36 Docker镜像文件） 6、xxl-job-admin_3.3.1.tar（xxl-job-admin 3.3.1 Docker镜像文件）
ArcGIS锐角检测插件2.0：自动化线要素角度检查与批量修复工具
最新发布
12-25
锐角检测插件2.0是一款专为ArcGIS环境设计的功能扩展模块，主要用于识别并修正地理信息系统数据中存在的尖锐连接角。在地理信息处理过程中，线状要素的交接处若形成过小的夹角，可能引发数据完整性与分析可靠性的隐患。该工具通过集成自动化检测与处理机制，显著提升了空间数据的几何质量与可用性。 作为Esri公司ArcGIS软件体系的辅助组件，该插件能够与平台核心功能紧密融合，为用户提供流畅的操作流程。使用者无需具备编程知识，仅通过若干交互步骤即可完成对矢量线数据的角度筛查。 该工具的核心应用场景集中于线要素的几何连接点分析。当相邻线段交汇角度低于预设限值时，系统将自动标注该位置为潜在异常区域。此类几何问题常见于交通网络结点、水系交汇处等空间结构，可能对后续的拓扑分析、空间量算等操作产生干扰。 插件2.0版本具备以下主要特性： 1. **系统化扫描**：自动遍历所有线状要素，分析连接点几何特征，识别异常夹角。 2. **参数化配置**：支持用户根据数据规范自定义角度阈值，如设定临界值为89度。 3. **交互式展示**：检测结果通过可视化符号系统呈现，异常点位采用高亮标记便于辨识。 4. **批量化处理**：提供多种几何校正方案，可对异常角度进行批量调整与优化。 5. **文档化输出**：生成结构化检测报告，详细记录问题点位坐标与属性信息。 该工具采用开放式架构设计，允许技术人员访问其实现逻辑。这种设计为专业用户提供了定制化修改的可能性，可根据特定项目需求调整算法参数或扩展功能模块。 总体而言，锐角检测插件2.0通过优化空间数据的几何质量，有效增强了ArcGIS平台在处理复杂地理信息时的专业能力。其直观的操作界面与系统化的处理流程，使不同技术背景的地理信息工作者都能高效解决数据中的角度异常问题。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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