ListView Notes

本文深入探讨了ListView中头部添加时焦点转移的问题,包括如何正确在初始化时设置焦点属性,添加头视图的步骤及注意事项,以及自定义适配器与头部视图交互的实现细节。

焦点

Item 中的子控件抢走了 Item 的焦点:

//在初始化Item的时候
setDescendantFocusabilityViewGroup.FOCUS_BLOCK_DESCENDANTS);

添加 headview footview


  • addHeaderView(headView, null, false) (false 设置header不可被选择)
  • addHeaderView(headView)

添加header时调用的addHeaderView方法必须放在listview.setadapter前面(KITKAT之前的要求),意思很明确就是如果想给listview添加头部则必须在给其绑定adapter前添加,否则会报错。原因是当我们在调用setAdapter方法时会android会判断当前listview是否已经添加header,如果已经添加则会生成一个新的tempadapter,这个新的tempadapter包含我们设置的adapter所有内容以及listview的header和footer。所以当我们在给listview添加了header后在程序中调用listview.getadapter时返回的是tempadapter而不是我们通过setadapter传进去的adapter。如果没有设置adapter则tempadapter与我们自己的adapter是一样的。listview.getadapter().getcount()方法返回值会比我们预期的要大,原因是添加了header。
接着上面的tempadapter说,我们自定义adapter里面的getitem方法里面返回的position是不包括header的,是我们自定义adapter中数据position编号从0开始,也>就是说与我们传进去的list的位置是一样的。

@Override
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {  
// TODO Auto-generated method stub  
Log.i("adapter", "position:"+position);   //这个position就是我们数据的真实位置  
}

而listview的onitemclick方法中:

public void onItemClick(AdapterView<?> arg0, View arg1, int arg2,long arg3)

arg2是当前click的位置,这个位置是指在tempadapter中的位置,从0开始如果listview中添加了header则0代表header。

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值