<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[PyTorch 魔法练习生（速成版）]]></title><description><![CDATA[细到发疯的大模型实践日志]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; pluschen]]></copyright><item><title><![CDATA[项目上线那晚，一起喝点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/170185576</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/170185576</guid><author>pluschen</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 09:15:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[#项目上线第一杯敬谁# #五粮春#]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[收藏夹里攒了几千条没看过？我用一个 SKILL.md 把它们变成了自己的“抖音” —— 第三届 NVIDIA DGX Spark 黑客松参赛记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/166827872</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/166827872</guid><author>pluschen</author><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 09:10:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[项目仓库：https://github.com/chengang/skill-private-douyin视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1WMa46eE9u/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[参加征文 - NVIDIA认证备考经验分享 - 北京 NCP-GENL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/162335828</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/162335828</guid><author>pluschen</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 20:02:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[NCP 这次考试，对我来说是一次自我检验。复盘相关知识、对齐主流技术现状的同时，也让我的所知更加结构化、系统化了。年纪大了，想来上一次考试还是去红帽折腾 RHCA，再之后怕是有十多年没考试了。再次坐到这种冷冰冰的客观评价系统面前，大部分还是紧张，又夹杂点小兴奋。但不管怎样，最终结果还是过了。开心还是开心的。半夜一点过，老婆孩子睡着之后溜下楼，奖励中年的自己一盒蹲在马路牙子上的脏摊炒饭～最后！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NCP-GENL 学习资料汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/161528220</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/161528220</guid><author>pluschen</author><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 09:09:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[轴向编码（分类法）：将这些标注的错误归类为不同的、可管理的类别，以识别应用中最主要的痛点（例如，检索上下文不佳、工具使用错误、或语调不当）。编写有针对性的评估：让数据分析过程中发现的模式驱动你的测试策略。构建自动化评估，专门用于捕捉这些观察到的错误，而不是编写通用或任意的测试。回顾真实轨迹：收集具有代表性的用户交互数据集（如果应用是全新的，也可以生成合成数据），并逐一回顾对话，直到不再出现新的见解。开放编码：领域专家对手动这些交互进行标注，写下开放式的笔记，详细说明 LLM 在何处以及如何出错。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在 AutoDL 上部署 TensorRT-LLM 实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/154430723</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/154430723</guid><author>pluschen</author><pubDate>Sat, 08 Nov 2025 19:45:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[TensorRTLLM 1.0 实战]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为腾讯的Cloud Studio的GPU高性能工作空间升级 CUDA 版本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/154473156</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pluschen/article/details/154473156</guid><author>pluschen</author><pubDate>Thu, 06 Nov 2025 07:24:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[方法就是去 NIVIDA 下载新版的 CUDA 一体包，安装新的 CUDA 版本。需要注意的是，安装的时候不要装驱动，那会导致出错，单装 CUDA 就好。以升级到 CUDA 12.8 为例，命令如下。]]></description><category></category></item></channel></rss>