Python Flask学习笔记之数据库

最新推荐文章于 2025-03-12 22:30:00 发布

plum小梅

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文章标签： flask python 后端

原文链接：https://www.cnblogs.com/mark-zh/p/11290340.html

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Flask中的数据库#

Flask本身不支持数据库，对使用的数据库插件自由选择。

数据库被划分为两大类，遵循关系模型的一类是关系数据库，另外的则是非关系数据库，简称NoSQL，表现在它们不支持流行的关系查询语言SQL。

使用Flask-SQLAlchemy管理数据库#

Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架，支持包含MySQL、PostgreSQL和SQLite在内的很多数据库软件。

安装

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pip install flask-sqlalchemy

常见数据库URL格式

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mysql mysql://username:password@hostname/database postgres postgresql://username:password@hostname/database sqlite sqlite:///absolute/path/to/database

配置数据库

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# config.py import os basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) class Config(object): SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'marksecret' SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:root@localhost/flask' SQLALCHEMY_TRACk_MODIFICATIONS = False SQLALCHEMY_COMMIT_TEARDOWN = True # __init__.py变更后 from flask import Flask from config import Config from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_migrate import Migrate app = Flask(__name__) app.config.from_object(Config) db = SQLAlchemy(app) migrate = Migrate(app,db) from app import routes,models

模型#

定义数据库中一张表及其字段的类，通常叫做数据模型。ORM(SQLAlchemy)会将类的实例关联到数据库表中的数据行，并翻译相关操作。

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代码实现

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# models.py from app import db class User(db.Model): id =db.Column(db.String(64), primary_key=True,index=True, unique=True) username = db.Column(db.String(64), index=True, unique=True) email = db.Column(db.String(120), index=True, unique=True) password_hash = db.Column(db.String(128)) def __repr__(self): return '<User {}>'.format(self.username)

测试

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>>> from app.models import User >>> u = User(username='mark',email='test@xx.com') >>> u <User mark> >>>

关系#

关系数据库使用关系把不同表中的行联系起来。一旦建立了关系，数据库就可以在查询中展示它。

roles表存储所有可用的用户角色，每个角色使用一个唯一的id值（即表的主键）进行标识。users表除了id主键之外，role_id是外键，引用角色的id，通过这种方式为每个用户指定角色。

示例代码

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# hello.py class Role(db.Model): #... users = db.relationship('User',backref='role') class User(db.Model): #... role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('role.id'))

关系使用users表中的外键连接了两行。添加到user模型中的role_id被定义为外键，就是这个外键建立起了关系。传给db.ForeignKey()的参数role_id表明，这列的值是roles表中的id值

db.relationship()第一个参数表明这个关系的另一端是哪个模型。backref参数向user模型中添加了一个role属性，从而定义反向关系。这一属性可替代role_id访问role模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。

数据库操作#

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>>> from app import db >>> from app.models import User # 增加用户mark >>> u = User(id=1,username='mark', email='mark@qq.com') >>> u >>> db.session.add(u) >>> db.session.commit()

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>>> user = User.query.all() >>> user [<User mark>] # 增加用户test >>> u2 = User(id=2,username='test', email='test@qq.com') >>> db.session.add(u2) >>> db.session.commit() >>> print user.id 2 >>> print user.email test@qq.com

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>>> u2.username u'test' >>> u2.username = 'mark2' >>> db.session.add(u2) >>> db.session.commit() >>> a=User.query.all() >>> a [<User mark>, <User mark2>] >>>

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>>> db.session.delete(u2) >>> db.session.commit() >>> a=User.query.all() >>> a [<User mark>] >>>

python shell(shell上下文)#

开发应用时，需要经常在Python shell中测试，所以每次重复导入会变得很繁琐。flask shell命令是flask命令集中的另一个非常有用的工具。

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# manage.py from app import app, db from app.models import User, Post @app.shell_context_processor def make_shell_context(): return {'db': db, 'User': User, 'Post': Post}

flask shell的绝妙之处不在于它预先导入了app，而是你可以配置一个“shell上下文”，也就是可以预先导入一份对象列表。

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(env) mark@mark-Pc:~/flask$ flask shell >>> User <class 'app.models.User'> >>> db <SQLAlchemy engine=mysql://root:***@localhost:3306/flask?charset=utf8> >>> app <Flask 'app'>