JSP中利用COS组件上传文件

本文介绍了一种利用JSP进行文件上传的方法,并提供了详细的代码示例。通过使用MultipartRequest类,文章展示了如何设置文件上传的各项参数,如保存路径、文件大小限制及编码方式等。此外,还提供了一个自定义文件重命名策略的实现方案。
OS的使用非常方便,只要写一个简单的JSP页面:

<%@ page import="com.oreilly.servlet.MultipartRequest"%>
<%@ page import="com.oreilly.servlet.multipart.DefaultFileRenamePolicy"%>
<%@ page import="com.XXX.upload.MyFileRenamePolicy" %>

<%
//文件上传后,保存在C:\TEMP
String saveDirectory ="C:\\TEMP";
//每个文件最大1m,最多1个文件
int maxPostSize =1* 1 * 1024 * 1024 ;

//response的编码为"gb2312",同时采用缺省的文件名冲突解决策略,实现上传
//MultipartRequest multi = new MultipartRequest(request, saveDirectory, maxPostSize,"gb2312");

//采用自己的文件命名原则
MyFileRenamePolicy mfrp=new MyFileRenamePolicy();
MultipartRequest multi = new MultipartRequest(request, saveDirectory, maxPostSize,"gb2312",mfrp);

//输出反馈信息
Enumeration files = multi.getFileNames();
while (files.hasMoreElements()) {
System.err.println("ccc");
String name = (String)files.nextElement();
File f = multi.getFile(name);
if(f!=null){
String fileName = multi.getFilesystemName(name);
String lastFileName= saveDirectory+"\\" + fileName;
out.println("上传的文件:"+lastFileName);
out.println("<hr>");
}
}
%>


如果使用自己的命名策略,只要实现了FileRenamePolicy接口中的rename(File file)方法即可。COS有个默认的命名策略DefaultFileRenamePolicy,只要存在重名,就会在文件名后面加上1.2.3....等数字:
MultipartRequest multi = new MultipartRequest(request, saveDirectory, maxPostSize,"gb2312");



使用自己的命名策略文件

package com.XXX.upload;

import java.io.File;
import java.util.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;

import com.oreilly.servlet.multipart.FileRenamePolicy;

/**
* @author kerry(modify)
* @time 2010-06-10
* 采用时间戳命名
*/
public class MyFileRenamePolicy implements FileRenamePolicy {

public File rename(File file) {
String body="";
String ext="";
int pot=file.getName().lastIndexOf(".");
if(pot!=-1){
SimpleDateFormat sdf =
new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
Date date = new Date();
body=sdf.format(date)+"";
ext=file.getName().substring(pot);
}else{
SimpleDateFormat sdf =
new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
Date date = new Date();
body=sdf.format(date)+"";
ext="";
}
String newName=body+ext;
file=new File(file.getParent(),newName);
return file;
}
}


参考来源:[url]http://tmsoft.lsxy.com/index.php?load=read&id=401[/url]

附件是 cos组件的jar包。
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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