25、现代数据管理与分析的全面指南

现代数据管理与分析的全面指南

1. 数据基础概念与技术

数据在现代企业中扮演着核心角色，其相关概念和技术涵盖多个方面。
- 数据类型与特征 ：数据具有多样性，包括结构化、半结构化和非结构化数据。数据的速度（Velocity）、多样性（Variety）和体量（Volume）是其重要特征，即大数据的 3V 特性。此外，数据的价值（Value）和真实性（Veracity）也逐渐受到关注。
- 数据存储与数据库 ：存储技术包括云存储、列存储等。数据库类型多样，如关系型数据库遵循 Codd 规则，而 NoSQL 数据库包括键值对存储、文档数据库、列数据库和图数据库等，各有其特点和适用场景。

数据库类型	特点	适用场景
关系型数据库	遵循严格的模式，支持 SQL 查询	事务处理、数据一致性要求高的场景
键值对存储	简单的键值映射，读写速度快	缓存、会话管理等
文档数据库	存储文档格式数据，灵活的模式	内容管理、博客系统等
列数据库	按列存储数据，适合