第27课 Haskell

最新推荐文章于 2022-09-19 14:46:58 发布

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Haskell is Functional Programming Language.

History:

Lisp/Scheme (1959)
ML/Ocaml(1979)
Miranda(1985)
Haskell 98(2003)

Haskell is neat

Safe like java/ Compiled => Run well
Fast like C (Haskell is 1.5x slower than C/Scheme 9.4x/Python 16x/PHP 23x/Ruby 57x)
Fun like Python

Ressources:

www.haskell.org

implementations:GHC,Hugs,nhc...

Programs:darcs,hApps,yi

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Haskell

title = get_a_title()

04-24

356

Ressources: www.haskell.orgLoading a Haskell source file will make all its definitions available in the GHCi prompt.Prelude> :cd c:/myDirectory Prelude> :load Varfun.hs Compiling Main ( Varfun.hs, interpreted ) Ok, modules loaded: Main. *Ma

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1万+

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零基础学python第八课列表：一个打了激素的数组

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haskell

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<think>好的，用户现在让我介绍一下Haskell。首先，我需要回顾之前的对话历史，看看用户之前问了什么。之前他们问了一个关于Python算法的问题，是关于移动零的，我详细解释了代码的问题并给出了改进方案。现在用户可能对函数式编程感兴趣，或者想扩展他们的编程语言知识。用户当前的问题只是“haskell”，可能他们想要一个概述或者介绍。我需要确定他们的知识水平，但根据之前的提问，他们可能已经有一定的编程经验，尤其是Python。因此，我的回答应该适合有一定编程基础的人，但不需要假设他们了解函数式编程。首先，Haskell的特点是什么？纯函数式、惰性求值、强静态类型、类型推断、模式匹配等。这些都是核心概念，需要逐一解释，但要用简单易懂的中文。然后，可能需要给出一些简单的代码示例，比如斐波那契数列、阶乘或者快速排序，这样用户能直观看到Haskell的语法和风格。示例代码要注释清楚，说明每个部分的作用。另外，用户可能想知道Haskell的应用场景，比如学术研究、编译器设计、金融领域等，这样他们可以了解这门语言的实际用途。同时，我需要提到Haskell的学习资源，比如官方文档、教程书籍、在线课程，这样用户如果有兴趣深入学习，可以找到途径。还要注意对比其他语言，比如Python，说明Haskell的不同之处，比如纯函数式与命令式的区别，帮助用户理解其独特之处。可能用户没有明确说明他们的需求，但根据之前的算法问题，他们可能对Haskell在算法或数据处理上的应用感兴趣。因此，可以强调Haskell在处理递归和复杂数据结构的优势，以及其类型系统如何帮助减少错误。还要注意避免使用过于专业的术语，或者在必要时解释清楚，比如“惰性求值”是什么意思，为什么重要。例如，可以举一个无限列表的例子，说明Haskell如何处理这种情况，而不会导致程序卡死。总结下来，回答的结构应该是：概述、核心特性、代码示例、应用场景、学习资源。每个部分都要简洁明了，帮助用户快速建立对Haskell的整体认识，并激发进一步学习的兴趣。同时，要检查是否符合之前的系统级指令，比如数学公式的格式是否正确，虽然Haskell介绍可能不涉及太多数学，但如果有的话，需要用$...$包裹。</think>### Haskell 简介 Haskell 是一种**纯函数式编程语言**，诞生于1990年，以数学家 *Haskell Curry* 命名。它以**强静态类型系统**、**惰性求值**和**高度抽象的编程范式**著称，广泛应用于学术研究、编译器设计、金融建模等领域。 --- ### 核心特性 #### 1. **纯函数式编程** - **无副作用**：函数输出仅取决于输入，不修改外部状态（如变量、文件）。 - **引用透明性**：相同输入必得相同输出，支持数学式推理。 - **不可变数据**：所有数据一旦创建不可修改，操作通过生成新数据完成。 #### 2. **强静态类型系统** - **类型安全**：编译时检查类型错误，减少运行时崩溃。 - **类型推断**：自动推导类型，代码更简洁（无需显式声明）。 - **多态与高阶类型**：支持泛型编程（如列表`[a]`）和类型类（`Eq`, `Ord`等）。 #### 3. **惰性求值（Lazy Evaluation）** - **按需计算**：仅在需要时计算表达式，支持无限数据结构。 - **示例**： ```haskell take 5 [1..] -- 取无限列表前5个元素 → [1,2,3,4,5] ``` #### 4. **模式匹配与递归** - **直观解构数据**：通过模式匹配处理不同数据结构。 - **示例（斐波那契数列）**： ```haskell fib 0 = 0 fib 1 = 1 fib n = fib (n-1) + fib (n-2) ``` --- ### 代码示例 #### 1. **快速排序** ```haskell quicksort :: Ord a => [a] -> [a] quicksort [] = [] quicksort (x:xs) = quicksort [y | y <- xs, y < x] -- 小于基准值的元素 ++ [x] -- 基准值 ++ quicksort [y | y <- xs, y >= x] -- 大于等于基准值的元素 ``` #### 2. **高阶函数（Map/Filter）** ```haskell -- 平方所有元素 map (\x -> x^2) [1,2,3] -- → [1,4,9] -- 过滤偶数 filter even [1..5] -- → [2,4] ``` #### 3. **自定义类型类** ```haskell data Shape = Circle Float | Rectangle Float Float area :: Shape -> Float area (Circle r) = pi * r^2 area (Rectangle w h) = w * h ``` --- ### 应用场景 | 领域 | 用例 | 优势 | |-------------------|------------------------------|-----------------------------------| | **编译器设计** | GHC（Haskell编译器自身） | 类型系统确保代码正确性 | | **金融建模** | 复杂衍生品定价 | 纯函数式减少逻辑错误 | | **并发编程** | 高并发服务器（如 Facebook 的 Haxl） | 无副作用避免竞态条件 | | **理论研究** | 形式化验证、类型系统探索 | 数学化表达便于理论分析 | --- ### 学习资源 1. **官方文档**：[Haskell.org](https://www.haskell.org/) 2. **入门书籍**：《Learn You a Haskell for Great Good!》 3. **在线课程**：[Coursera 函数式编程原理（Scala/Haskell）](https://www.coursera.org/) 4. **练习平台**：[HackerRank Haskell 题库](https://www.hackerrank.com/domains/fp) --- ### 与其他语言对比 | 特性 | Haskell | Python | |-------------------|------------------|-------------------| | **编程范式** | 纯函数式 | 多范式（支持面向对象） | | **类型系统** | 强静态类型 | 动态类型 | | **执行方式** | 惰性求值 | 严格求值 | | **并发模型** | 轻量级线程（STM） | 多线程/协程 | --- ### 总结 Haskell 的**数学严谨性**和**高抽象能力**使其成为探索编程语言理论、构建高可靠性系统的理想工具，但其陡峭的学习曲线要求开发者适应函数式思维。对于追求代码正确性、可维护性的场景，Haskell 是值得深入学习的语言。