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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码

Softmax回归+损失函数+图片分类数据集一、Softmax回归二、损失函数三、图片分类数据集1.下载Fashion-MNIST数据集2.读入数据3、初始化权重和偏移4、定义Softmax操作5、定义模型6、定义损失函数7、评价8、训练四、softmax回归的简洁实现 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、Softmax回归二、损失函数三、图片分类数据集1.下载Fashion-MNIST数据集2.读入数据3、初始化权重和偏移4、定义Softmax操作5、定义模型6