1.维纳滤波线性预测概念
线性预测(LP)
{ u⃗(n)=[u(n−1)u(n−2)⋯u(n−M)]d(n)=u(n) \begin{align} \left\{ \begin{aligned} &\vec{u}(n)=\begin{bmatrix}u(n-1)& u(n-2)& \cdots& u(n-M)\end{bmatrix}\\ &d(n)=u(n) \end{aligned} \right. \end{align} { u(n)=[u(n−1)u(n−2)⋯u(n−M)]d(n)=u(n)
前后向线性预测(FBLP)
(1)前向线性预测(FLP){ u⃗(n)=[u(n−1)u(n−2)⋯u(n−M)]d(n)=u(n)(2)后向线性预测(BLP){ u⃗(n)=[u(n−M+1)u(n−M+2)⋯u(n)]d(n)=u(n−M) \begin{align} &(1)前向线性预测(FLP)\\ &\left\{ \begin{aligned} &\vec{u}(n)=\begin{bmatrix}u(n-1)& u(n-2)& \cdots& u(n-M)\end{bmatrix}\\ &d(n)=u(n) \end{aligned} \right.\\ &(2)后向线性预测(BLP)\\ &\left\{ \begin{aligned} &\vec{u}(n)=\begin{bmatrix}u(n-M+1)& u(n-M+2)& \cdots& u(n)\end{bmatrix}\\ &d(n)=u(n-M) \end{aligned} \right. \end{align} (1)前向线性预测(FLP){ u(n)=[u(n−1)
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